考研數(shù)學如何規(guī)劃復習時間
在考研數(shù)學的備考階段時，我們需要規(guī)劃好自己的復習時間。小編為大家精心準備了考研數(shù)學復習時間的安排，歡迎大家前來閱讀。
考研數(shù)學復習時間的規(guī)劃
復習時間系統(tǒng)安排
在暑假期間，大家首先要這段時間將教材過一遍，將大綱規(guī)定的知識點弄清楚。這個階段的工作很細碎，但很重要，一定要細致地做好。可以報一個考研輔導班，并利用假期時間消化。通過老師輔導可以將前一階段的知識串起來，提高自己解綜合題的能力;到了下個學期就要進入做模擬題、提高能力和查缺補漏了。到了考試前20天左右，就要將自己以前的復習整理一下，看一下筆記，將以前消化的鞏固下來，不清楚的弄清楚。
會做的就不能丟分
考研數(shù)學試題從來未出現(xiàn)過超綱現(xiàn)象，只要考生把全部基本的概念、原理搞懂了，就相當于全部押中考題。從之前考研的情況來看，考生失分的主要原因是基本功不過關，大多數(shù)考生往往因為一個考點沒掌握而影響了整道題的運算，最終導致失分。在復習過程當中，大家一定要重視數(shù)學概念、原理的掌握和計算過程的訓練，爭取在考試過程中，只要是會的就不丟分。
無法預測，只能注意細節(jié)
從最近這幾年數(shù)學一來講，有一個比較值得注意的問題，出現(xiàn)了圖形命題這種形式。數(shù)學一在最近連續(xù)兩年出現(xiàn)導數(shù)應用用圖形來描述的問題，在數(shù)學二，數(shù)學三，數(shù)學四，估計以后可能也會朝這個方向去做。所以這個倒是值得應該注意的這么一個問題。至于說其它的哪些考試，或者哪些考這種東西，確實比較難以去預測這個問題�？墒怯羞@樣一種特點，假如我們看一看考試大綱的話往往可以看到這樣，在考試大綱里頭所列出哪些知識點，經(jīng)過了多年考試以后，基本上全都考到了，也就是說在考試大綱里頭所列出的那些考點的話經(jīng)過幾年以后，基本上都能夠輪得到。
考研數(shù)學復習的重點
抓住主要矛盾，明確考試重點
高數(shù)的基本內(nèi)容包括極限，一元函數(shù)微積分，多元函數(shù)微積分(主要是二元函數(shù))，無窮級數(shù)與常微分方程，向量代數(shù)與空間解析幾何等幾個部分。其中，多元函數(shù)微積分，無窮級數(shù)與常微分方程是高等數(shù)學考研出題的重點，向量代數(shù)與空間解析幾何在歷年真題中出現(xiàn)的很少。因此，考生在高數(shù)的備考過程中要把重點放在極限、導數(shù)、不定積分、一元微積分的應用，還有中值定理、多元函數(shù)微積分、線面積分等內(nèi)容上。
比如高數(shù)第一章的不定式的極限，考生要充分掌握求不定式極限的各種方法，比如利用極限的四則運算、利用洛必達法則等等，兩個重要的極限和對函數(shù)的連續(xù)性的探討也是考試的重點。
其次，導數(shù)的重點是導數(shù)的定義，也就是抽象函數(shù)的可導性。積分部分重點是定積分、分段函數(shù)的積分、帶絕對值的函數(shù)的積分等各種積分的求法。同時求積分的過程中，一定要注意積分的對稱性，我們要利用分段積分去掉絕對值把積分求出來。對于多維函數(shù)的微積分部分里，多維隱函數(shù)的求導，復合函數(shù)的偏導數(shù)等是考試的重點。
注重知識之間的聯(lián)系
考研命題現(xiàn)在不可能獨立的考一個知識點，比如像求極限，一般求極限會用到洛必達法則和等價無窮小替換，用到洛必達法則，自然就用到了求導數(shù)，不會單獨考察求極限的。所以大家要會把一個考點和一個考點綜合起來。再比如微積分這部分內(nèi)容，微積分是不分家的，這樣一來不可能在一個大題中單獨有一個微分，很可能還有積分，這就是橫向聯(lián)系，這樣的題目已經(jīng)體現(xiàn)出來了。但是會不會縱向考?也是肯定的，它會在概率論中出現(xiàn)的。比如說涉及到概率分布，連續(xù)型隨機變量的概率分布一般用二重積分來解決問題。
這充分體現(xiàn)了考研數(shù)學由以前的單個知識點考試，變成了從點聯(lián)系到命題，或者從一個學科跨到另外一個學科，這樣一來，就把縱向聯(lián)系解釋清楚了。線性代數(shù)部分基本是一個獨立學科，單獨出題，但是各個知識點之間的聯(lián)系更為緊密，特別要根據(jù)每年線性代數(shù)考試的兩個大題內(nèi)容，找出所涉及到的概念與方法之間的聯(lián)系與區(qū)別。例如向量組的秩與矩陣的秩之間的聯(lián)系，向量的線性相關性與齊次方程組是否有非零解之間的聯(lián)系，向量的線性表示與非齊次線性方程組解的討論之間的聯(lián)系，實對稱陣的對角化與實二次型化標準形之間的聯(lián)系等。掌握他們之間的聯(lián)系與區(qū)別，對大家做線性代數(shù)的兩個大題在解題思路和方法上會有很大的幫助。
歷年真題的重要性
據(jù)統(tǒng)計，每年的研究生入學考試的內(nèi)容較之前幾年都有較大的重復率，解題的思路和所用到的知識點也很相像，所以要求考生重視歷年真題。做真題可分兩步，第一步一套套地做，這樣一是可以檢驗復習水平，發(fā)現(xiàn)不足的地方。另外為合理安排考場上答題時間積累經(jīng)驗。第二步，按照章節(jié)做，在第一步基礎上，有些題目有可能會做錯，接下來，在各個章節(jié)中在專題中做，把該類型的題目，最近十年考試題好好研究，弄清楚常考的是哪些情況，有可能怎么變化，還有可能怎么考。另外，要求考生通過對考研的試題類型、特點、思路進行系統(tǒng)的歸納總結，有意識地重點解決問題對提高考生解題的速度和準確性是有很大幫助的。對于那些具有很強的典型性、靈活性、啟發(fā)性和綜合性的題，要特別注重解題思路的培養(yǎng)，盡管試題千變?nèi)f化，其知識結構基本相同，題型相對固定。
最后，送考生二十四個字，供復習時參考：理解基本概念，掌握解題方法，突破典型例題，注重總結歸納。希望以上建議對備考研究生的朋友有所幫助，祝大家考研成功!
考研數(shù)學線性代數(shù)的考點解析
線性代數(shù)的考題與高等數(shù)學、概率部分考題最大的不同就是，線性代數(shù)的一道考題可能會牽涉到行列式、矩陣、向量等等很多知識點，這是因為線性代數(shù)各個章節(jié)知識之間聯(lián)系非常緊密，知識是一個環(huán)環(huán)相扣且互相融合的。
線性代數(shù)概念多、定理多、符號多、運算規(guī)律多、內(nèi)容相互縱橫交錯，知識前后緊密聯(lián)系。因此考研復習重點應該先充分理解概念，掌握定理的條件、結論、應用，熟悉符號意義，掌握各種運算規(guī)律、計算方法等等�；靖拍睢⒒拘再|(zhì)和基本方法一直是考研數(shù)學的重點。
所以，考生在復習中一定要重視基本概念、基本性質(zhì)和基本方法的理解與掌握，多做一些基本題來鞏固基本知識，并及時進行總結，使所學知識能融會貫通，舉一反三。
根據(jù)以往經(jīng)驗，我們?yōu)榇蠹铱偨Y了線性代數(shù)的通常主要考點：
1、行列式——行列式這部分沒有太多內(nèi)容，行列式的重點是計算，利用性質(zhì)熟練準確的計算出行列式的值。
2、矩陣——矩陣是一個基礎，關聯(lián)到整個線代。矩陣的運算非常重要，尤其不要做非法的運算(因為大家習慣了數(shù)的運算，在做矩陣運算的`時候容易受到數(shù)的影響，所以這個地方大家要把它搞清楚)。矩陣運算里一個很重要的就是初等變換。我們在解方程組，求特征向量都離不開這部分內(nèi)容。這是我們矩陣部分的重點。
3、向量——向量這部分是邏輯性非常強的部分，主要包括證明(或判別)向量組的線性相關(無關)，線性表出等問題，此問題的關鍵在于深刻理解線性相關 (無關)的概念及幾個相關定理的掌握，并要注意推證過程中邏輯的正確性及反證法的使用。向量組的極大無關組，等價向量組，向量組及矩陣的秩的概念，以及它們相互關系也是重點內(nèi)容之一。用初等行變換是求向量組的極大無關組及向量組和矩陣秩的有效方法。
4、特征值、特征向量——要會求特征值、特征向量，對具體給定的數(shù)值矩陣，一般用特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可，抽象的由給定矩陣的特征值求其相關矩陣的特征值(的取值范圍)，可用定義Aξ=λξ，同時還應注意特征值和特征向量的性質(zhì)及其應用。有關相似矩陣和相似對角化的問題，一般矩陣相似對角化的條件。實對稱矩陣的相似對角化及正交變換相似于對角陣。反過來，可由A的特征值，特征向量來確定A的參數(shù)或確定A，如果A是實對稱陣，利用不同特征值對應的特征向量相互正交，有時還可以由已知λ1的特征向量確定出λ2(λ2≠λ1)對應的特征向量，從而確定出A.
另外，特征向量就是求齊次方程組的基礎解系，你前面基礎打牢了，這里又不是新的內(nèi)容。
5、二次型——二次型的內(nèi)容是針對于只考數(shù)學一、數(shù)學三的同學。二次型只要把其矩陣對應寫出來，其問題都可以轉(zhuǎn)化為對稱矩陣的對角型來討論。所以這部分的內(nèi)容又聯(lián)系上前面的內(nèi)容了。把前面的基礎打牢，后面的知識自然就掌握了。
在線性代數(shù)的兩個大題中，基本上都是多個知識點的綜合，從而達到對考生的運算能力、抽象概括能力、邏輯思維能力和綜合運用所學知識解決實際問題的能力的考核。因此，把基礎爛熟于心之后，再利用做題進行綜合思維的鍛煉，通過做一些綜合性較強的習題(或做近年的研究生考題)，邊做邊總結，以加深對概念、性質(zhì)內(nèi)涵的理解和應用方法的掌握。
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