金融數據分析師的工作職責描述-崗位職責
在生活中，崗位職責使用的頻率越來越高，崗位職責是指工作者具體工作的內容、所負的責任，及達到上級要求的標準，完成上級交付的任務。那么你真正懂得怎么制定崗位職責嗎？下面是小編為大家整理的金融數據分析師的工作職責描述-崗位職責，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
金融數據分析師的工作職責描述-崗位職責1
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統(tǒng)計等相關專業(yè)碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統(tǒng)計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業(yè)大數據分析和機器學習項目經驗者優(yōu)先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發(fā)展而努力。
金融數據分析師的工作職責描述-崗位職責2
職責：
1.從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2.負責日常運維維護工作，監(jiān)控數據特征，監(jiān)控異常點。
3、參與設計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表，對于模型進行監(jiān)控并可以跟進調優(yōu)。
4、對業(yè)界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應聘要求：
1、統(tǒng)計、數學，計算機等專業(yè)本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統(tǒng)計進行分析的工具，Coding能力較強,有Java和Kettle語言編程經驗的.優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協(xié)調能力和較好的抗壓能力;
5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業(yè)務場景商業(yè)價值具有強烈的熱情;
6、有消費金融行業(yè)數據分析從業(yè)經驗或曾任職知名消費金融企業(yè)者優(yōu)先。
金融數據分析師的工作職責描述-崗位職責3
職責：
1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;
2、進行基本面規(guī)律的分析和技術層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
任職要求：
1、全日制經濟、金融、財務等相關專業(yè)本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優(yōu)先考慮;
3、有較強的團隊領導和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當放寬任職硬性指標。
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