物流企業(yè)的大數據有什么用

　　物流公司的大數據有兩大方面的價值，一方面，優(yōu)化物流企業(yè)本身的運營和決策;另外一方面，物流大數據可用于非物流領域的應用，比如征信和金融應用，下面我們一起來詳細看一下!

　　物流企業(yè)的大數據有什么用

　　第一方面，優(yōu)化物流企業(yè)本身的運營和決策。

　　物流企業(yè)的數據包括運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工等數據。對于物流企業(yè)，通過大數據分析，可以幫助提高企業(yè)運營管理效率，降低物流庫存率，提高商品處理效率、運輸效率、送達準確率等方面。以物流的路徑優(yōu)化為例，路徑優(yōu)化是節(jié)約物流企業(yè)成本的一個重要大數據分析應用。在物流配送運輸中，由于貨運點多、客戶多、貨物種類繁多、城市交通路線復雜、運輸服務地區(qū)內運輸網點分布不均勻等諸多因素的影響，同時還要滿足客戶提出的如時間窗等約束條件的要求，使得如何安排最佳路線，如何使配裝和配送路線有效搭配等，成為物流配送中的難點。

　　車輛的路徑問題是一個有約束的組合優(yōu)化問題。合理解決車輛路徑問題，不僅可以簡化配送程序、減少配送次數、降低配送車輛的空載率，從而降低物流成本，提高經濟效益，而且可加快對客戶需求的響應速度，提高服務質量，增強客戶對物流環(huán)節(jié)的滿意度等。阿里在路況預測的基礎上，使用基于集合劃分的樹型搜索算法進行車輛分配和路徑優(yōu)化。該算法用于車輛路徑計算，比業(yè)界通用的經典算法包括局部搜索、遺傳算法、蟻群算法等，運輸成本至少降低了6%

　　第二方面，物流大數據可用于非物流領域，尤其是征信和金融應用。

　　以物流配送單為例，我們做一個簡單的數據分析，便可以實現(xiàn)客戶畫像，以作為征信模型的基礎數據。物流配送單至少有兩類信息。一類是寄件人的姓名、手機號和地址;另外是收件人的姓名、手機號和地址。通過這些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或辦公地點，如果是常住地，則還可以通過小區(qū)地址分析出來這個小區(qū)的房價(通過關聯(lián)房產網站的價格數據實現(xiàn))，反過來推斷該客戶的消費能力;通過手機號，可以分析出這個客戶的年齡、性別等人口統(tǒng)計學特征，以及興趣愛好(與擁有客戶的人口統(tǒng)計學特征的企業(yè)做數據關聯(lián)得出)。如果在電商購物，有些物流配送單還會標注是哪個商家發(fā)貨，從而可以分析這個客戶喜歡的商品類別。以上這些數據可以作為征信模型的基礎數據。企業(yè)使用數據的使用，一定要尊重用戶隱私，對隱私類信息做好脫敏和保護。當然，這只是對個人客戶的征信應用。物流企業(yè)還可以對供應商(如發(fā)貨單位)進行信用評估(根據發(fā)貨量等大數據)，從而進行金融服務。

　　總之，物流企業(yè)的數據不僅僅可以優(yōu)化企業(yè)內部的運營效率，還可以做更多的增值分析，如以上提到的征信數據以及金融的應用。我們從順豐的官方網上可以看到一個順豐有三大業(yè)務，一是眾所周知的物流，第二是金融，第三是電商(順豐優(yōu)選)。金融是物流企業(yè)大數據應用很好的一個方向，順豐在其官方網提到：我們致力于為順豐的供應商和客戶提供存貨質押、保理、訂單融資、小額信貸、融資租賃等一系列“物流+金融”服務。

　　物流企業(yè)的大數據有什么用

　　1、物流大數據有助于提升企業(yè)決策能力

　　美國管理學大師西蒙曾提出：管理就是決策。決策貫穿于管理的各個職能中。決策的重要依據就是信息，信息來源于數據，對數據的挖掘與處理形成信息資源為企業(yè)作出科學決策提供保障。物流行業(yè)本身就是一個產生海量數據的行業(yè)，如順豐速遞公司給自己的定位是大數據信息公司，每天14萬員工和數以百萬計的訂單在他們的大數據信息平臺上高速運轉，自主研發(fā)的數據平臺成為該公司的核心競爭力，借助平臺提升決策的準確性，實現(xiàn)“疾速”快遞的公司愿景。

　　2、大數據對人力資源管理顯現(xiàn)精細化特點

　　大數據對員工的選擇、評價、培訓等管理都會發(fā)揮精細化重要作用，這點同樣適用于物流人才的管理。目前已有物流公司為屬下車輛安裝遠程信息控制系統(tǒng)，獲取司機駕駛時間、燃油、駕駛習慣、事故頻率、行駛路線、當前位置、甚至還包括司機情緒等數據，獲取司機在途工作狀態(tài)信息，以對司機工作績效作出正確判斷，為進一步制定培訓計劃提供依據。

　　3、物流大數據對變革運營模式的推動作用

　　大數據改變了企業(yè)的經營模式，推動企業(yè)變革。大數據信息平臺促使更多的企業(yè)選擇合作，未來商業(yè)模式一定是協(xié)作聯(lián)合。2015年6月6日，順豐、申通、中通、韻達、普洛斯聯(lián)合發(fā)布公告，共同投資創(chuàng)建深圳市豐巢科技有限公司，致力于研發(fā)“豐巢”智能快遞柜，以實現(xiàn)平臺化快遞收寄交互業(yè)務。該數據信息平臺的建立致力于爭取更多的商業(yè)用戶和數據資源，最終獲得更多物流最后一公里的商業(yè)價值。

　　4、物流大數據對管理控制提前預警作用

　　物流職能貫穿于企業(yè)運營始終，從物資采購、組織生產、銷售到客戶手中直至售后服務都離不開物的流動，大數據的準確處理可以提高市場需求預測精準度，對商品庫存提出安全預警；可以降低設備維護成本，美國聯(lián)合包裹服務公司（UPS）對其6000多輛運輸車輛重要部件安裝檢測傳感器，用以提供防御性修理數據信息，通過大數據分析獲知車輛零部件運行狀態(tài)以及時更換，消除車輛安全隱患，每年可以節(jié)約費用600萬美元。

　　物流企業(yè)最終成為數據驅動型企業(yè)，是企業(yè)在大數據時代進一步發(fā)展的必要條件。大數據和新的數據技術史無前例地為物流企業(yè)提供技術支撐。

【物流企業(yè)的大數據有什么用】相關文章：

企業(yè)綠色物流管理措施10-18

物流企業(yè)怎樣開拓市場07-15

如何加強企業(yè)物流管理11-22

鋼鐵企業(yè)的物流管理03-08

企業(yè)綠色物流體系的構建02-11

工程造價司法鑒定的依據有哪些02-09

物流企業(yè)提高服務質量的方法11-03

物流企業(yè)績效管理的評價與方法12-15

企業(yè)有效進行物流成本控制的要點11-14