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大學本科畢業(yè)答辯開場白
一、首先是開場白：
各位老師，下午好！我叫……，是……級……班的學生，我的論文題目是……。論文是在……導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對四年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設(shè)計的目的和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。
二、 內(nèi)容
首先，我想談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的目的及意義。……
其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容。
本文分成……個部分.
第一部分是……。這部分主要論述……
第二部分是……。這部分分析……
第三部分是……
三、 結(jié)束語
最后，我想談?wù)勥@篇論文和系統(tǒng)存在的不足。
這篇論文的寫作以及修改的過程，也是我越來越認識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作，但論文還是存在許多不足之處，有待改進。請各位評委老師多批評指正，讓我在今后的學習中學到更多。 謝謝！
四、 老師提問
答辯的準備工作學生可以從下列問題（第4~10題）中，根據(jù)自己實際，選取二三個問題，作好匯報準備，（第1~3題必選）。時間一般不超過10分鐘。內(nèi)容最好爛熟于心中，不看稿紙，語言簡明流暢。
1．為什么選擇這個課題（或題目），研究、寫作它有什么學術(shù)價值或現(xiàn)實意義。
2．說明這個課題的歷史和現(xiàn)狀，即前人做過哪些研究，取得哪些成果，有哪些問題沒有解決，自己有什么新的看法，提出并解決了哪些問題。
3．文章的基本觀點和立論的基本依據(jù)。
4．學術(shù)界和社會上對某些問題的具體爭論，自己的傾向性觀點。
5．重要引文的具體出處。
6．本應涉及或解決但因力不從心而未接觸的問題；因認為與本文中心關(guān)系不大而未寫入的新見解。
7．本文提出的見解的可行性。
8．定稿交出后，自己重讀審查新發(fā)現(xiàn)的缺陷。
9．寫作畢業(yè)論文（作業(yè)）的體會。
10．本文的優(yōu)缺點�？傊�，要作好口頭表述的準備。不是宣讀論文，也不是宣讀寫作提綱和朗讀內(nèi)容提要。
學生答辯注意事項
1．帶上自己的論文、資料和筆記本。
2．注意開場白、結(jié)束語的禮儀。
3．坦然鎮(zhèn)定，聲音要大而準確，使在場的所有人都能聽到。
4．聽取答辯小組成員的提問，精神要高度集中，同時，將提問的問題——記在本上。
5．對提出的問題，要在短時間內(nèi)迅速做出反應，以自信而流暢的語言，肯定的語氣，不慌不忙地—一回答每個問題。
6．對提出的疑問，要審慎地回答，對有把握的疑問要回答或辯解、申明理由；對拿不準的問題，可不進行辯解，而實事求是地回答，態(tài)度要謙虛。
7．回答問題要注意的幾點：
（1）正確、準確。正面回答問題，不轉(zhuǎn)換論題，更不要答非所問。
（2）重點突出。抓住主題、要領(lǐng)，抓住關(guān)鍵詞語，言簡意賅。
（3）清晰明白。開門見山，直接入題，不繞圈子。
（4）有答有辯。有堅持真理、修正錯誤的勇氣。既敢于闡發(fā)自己獨到的新觀點、真知灼見，維護自己正確觀點，反駁錯誤觀點，又敢于承認自己的不足，修正失誤。
（5）辯才技巧。講普通話，用詞準確，講究邏輯，吐詞清楚，聲音洪亮，抑揚頓挫，助以手勢說明問題；力求深刻生動；對答如流，說服力、感染力強，給教師和聽眾留下良好的印象。
祝畢業(yè)季的親愛的都能順利通過答辯喲。
大學本科畢業(yè)答辯開場白 [篇2]
各位老師，上午好！我叫……，是…級..4班的學生，我的論文題目是：模糊自適應PID控制器及Simulink仿真。論文是在劉加和導師的悉心指點下完成的，在這里向我的導師表示深深的謝意，并向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝。下面我將本論文設(shè)計的目的及內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，談?wù)勥@個畢業(yè)論文設(shè)計的目的及意義
在工業(yè)控制中，PID控制是工業(yè)控制中最常用的方法。但是，它具有一定的局限性，對于多變量、非線性、時滯的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的PID控制器并不能達到預期的效果。本文將模糊控制和PID控制結(jié)合起來，應用模糊推理的方法實現(xiàn)對PID參數(shù)進行在線自整定，實現(xiàn)PID參數(shù)的最佳調(diào)整，設(shè)計出參數(shù)模糊自適應PID控制器，并進行了Simulink仿真。仿真結(jié)果表明，與常規(guī)PID控制系統(tǒng)相比，該設(shè)計獲得了更優(yōu)的魯棒性和動、靜態(tài)性及具有良好的自適應性。
其次，我想談?wù)勥@篇論文的結(jié)構(gòu)和主要內(nèi)容
本文分為四個部分
第一部分是緒論部分，這部分主要論述了經(jīng)典PID控制器分類與簡介和模糊PID控制器及其概念，并舉例說明了模糊控制技術(shù)在家電中的應用應用情況
第二部分是PID控制部分，這部分主要論述了PID的算法和比例系數(shù)KP，積分時間常數(shù)Ti，微分時間常數(shù)TD對系統(tǒng)性能的影響以及PID控制器的選擇與參數(shù)整定
第三部分是模糊控制器及其工作原理介紹，本部分主要介紹了模糊PID控制器的工作原理，并詳細介紹了模糊PID控制器的基本結(jié)構(gòu)及各部分組成
第四部分是模糊PID控制器的SIMULINK仿真，這部分主要使用MATLAB提供的SIMULINK進行仿真與分析，觀察其模糊PID控制器的控制效果是否符合或接近原定目標效果
最后，我想談?wù)勥@篇論文和系統(tǒng)存在的不足
在這篇論文的寫作以及仿真的過程，我越來越認識到自己知識與經(jīng)驗的匱乏。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和仿真，但論文還是存在許多不足之處，有待改進.請各位評委老師多多批評指正，讓我在今后的學習中能夠?qū)W到更多
模糊PID控制器雖然無須精確的對象模型，操作簡單，但是，要實現(xiàn)模糊PID控制，須將操作人員和專家長期實踐積累的經(jīng)驗知識用控制規(guī)則模型化，再用模糊推理在線辨識對象特征參數(shù)達到預期的最佳效果
1．為什么選擇這個課題（或題目），研究、寫作它有什么學術(shù)價值或現(xiàn)實意義。
在工業(yè)控制中，PID控制是工業(yè)控制中最常用的方法。但是，它具有一定的局限性:當控制對象不同及非線性、時變、時滯等系統(tǒng)時，控制器的參數(shù)難以自動調(diào)整以適應外界環(huán)境的變化。為了使控制器具有較好的自適應性，實現(xiàn)控制器參數(shù)的自動調(diào)整，可以采用模糊控制理論的方法，模糊控制已成為智能自動化控制研究中最為活躍而富有成果的領(lǐng)域。
我選擇設(shè)計本課題，是對自己已學知識的整理和進一步的理解、認識，學習和掌握模糊PID控制器的基本工作原理，培養(yǎng)獨立分析和解決問題的工作能力及實際工程設(shè)計的基本技能。工業(yè)的迅速發(fā)展，對PID控制的設(shè)計提出了更高的要求，更需要我們提高知識理解應用水平，認真對待。
2．說明這個課題的歷史和現(xiàn)狀，即前人做過哪些研究，取得哪些成果，有哪些問題沒有解決，自己有什么新的看法，提出并解決了哪些問題。
隨著工業(yè)生產(chǎn)過程的日趨復雜化，系統(tǒng)不可避免地存在非線性、滯后和時變現(xiàn)象。其中有的參數(shù)未知或緩慢變化;有的帶有延時和隨機干擾;有的無法獲得較精確的數(shù)學模型或模型非常粗糙。傳統(tǒng)的PID(比例proportional，積分integral，微分derivative)控制器雖然以其結(jié)構(gòu)簡單、工作穩(wěn)定、適應性好、精度高等優(yōu)點成為過程控制中應用最為廣泛最基本的一種控制器，而且PID調(diào)節(jié)規(guī)律特別是對于線性定常系統(tǒng)的控制是非常有效的，一般都能夠得到比較滿意的控制效果，其調(diào)節(jié)品質(zhì)取決于PID控制器各個參數(shù)的確定。然而，針對上述的復雜系統(tǒng)，如果使用常規(guī)的PID控制器，其PID參數(shù)不是整定困難就是根本無法整定，因此不能得到滿意的控制效果。為此，近年來各種改進的PID控制器如自校正、自適應PID及智能控制器迅速發(fā)展起來，并得到了長足的發(fā)展。
3．文章的基本觀點和立論的基本依據(jù)。
模糊控制和PID控制結(jié)合起來，應用模糊推理的方法實現(xiàn)對PID參數(shù)進行在線自整定，實現(xiàn)PID參數(shù)的最佳調(diào)整，設(shè)計出參數(shù)模糊自整定PID控制器，并進行了Simulink仿真。仿真結(jié)果表明，與常規(guī)PID控制系統(tǒng)相比，該設(shè)計獲得了更優(yōu)的魯棒性和動、靜態(tài)性及具有良好的自適應性。
4、 全文的基本框架、基本結(jié)構(gòu)是怎樣的？
本文分為四個部分;:第一部分是緒論部分，這部分主要論述了經(jīng)典PID控制器分類與簡介和模糊PID控制器及其概念，并舉例說明了模糊控制技術(shù)在家電中的應用應用情況
第二部分是PID控制部分，這部分主要論述了PID的算法和比例系數(shù)KP，積分時間常數(shù)Ti，微分時間常數(shù)TD對系統(tǒng)性能的影響以及PID控制器的選擇與參數(shù)整定
第三部分是模糊控制器及其工作原理介紹，本部分主要介紹了模糊PID控制器的工作原理，并詳細介紹了模糊PID控制器的基本結(jié)構(gòu)及各部分組成
第四部分是模糊PID控制器的SIMULINK仿真，這部分主要使用MATLAB提供的SIMULINK進行仿真與分析，觀察其模糊PID控制器的控制效果是否符合或接近原定目標效果
5.全文各部分的邏輯關(guān)系是怎樣的？
按照一定的先后順序，層層遞進。
6、論文立論的依據(jù)：
控制技術(shù)的關(guān)鍵在于控制器的性能，所以一個控制器性能的好壞就決定了控制策略的好壞，而模糊控制器的優(yōu)劣就決定了模糊控制的效果。目前的模糊控制器大多數(shù)都是模糊PID型，是傳統(tǒng)控制與模糊控制的結(jié)合。PID控制器是目前為止應用最廣泛的控制器，90%以上的控制系統(tǒng)使用的都是PID控制器。正如我們知道的，PID控制器包括三個環(huán)節(jié):比例環(huán)節(jié)(P)、積分環(huán)節(jié)(I)、微分環(huán)節(jié)(D)，它們分別代表著控制器對系統(tǒng)過去、現(xiàn)在和將來信息的反映。所以PID控制基本上涵蓋了系統(tǒng)的全部信息，也就是說一般的控制問題都是能夠通過PID控制解決的。同時，傳統(tǒng)的PID控制器設(shè)計又起來十分的簡單，而且投入小。正是由于傳統(tǒng)PID有著突出的優(yōu)點，所以在實際的過程控制當中取得了主導地位。但是對于較復雜的過程來說(比如延遲、參數(shù)變化、非線性和多輸入多輸出系統(tǒng))，傳統(tǒng)PID的控制效果并不很好。所以，隨著被控對象的復雜程度的增加，控制要求嚴格性的提高，越來越多的控制技術(shù)不斷的產(chǎn)生和一種基于Simulink模型的模糊PDI控制器分析和設(shè)計完善。這些新的控制技術(shù)正在逐漸被應用到更寬的領(lǐng)域當中，但是基于PD控制原理的控制器仍是控制應用中不可或缺的。尤其是近10年來，又重新掀起了對PD控制技術(shù)的研究熱潮，主要表現(xiàn)在許多學者對PID改進的新方法的提出，比如自調(diào)節(jié)和自適應PID。研究表明，這些改進后的控制器不僅可以解決簡單的線性系統(tǒng)的控制問題，對復雜的、非線性的、高階的、有延遲的系統(tǒng)的控制也有很好的效果。當然，模糊邏輯的PID控制器也是其中之一，它本質(zhì)上是一種變增益或者自調(diào)節(jié)的PID。根據(jù)模糊推理輸出量的物理含義，模糊PD有以下幾個類型:直接控制量型、增益調(diào)度型、混合型。
10．本文的優(yōu)缺點�？傊�，要作好口頭表述的準備。不是宣讀論文，也不是宣讀寫作提綱和朗讀內(nèi)容提要。 學生答辯注意事項
在這篇論文的寫作以及仿真的過程，我越來越認識到自己知識與經(jīng)驗的匱乏。雖然，我盡可能地收集材料，竭盡所能運用自己所學的知識進行論文寫作和仿真，但論文還是存在許多不足之處，有待改進.請各位評委老師多多批評指正，讓我在今后的學習中能夠?qū)W到更多
模糊PID控制器雖然無須精確的對象模型，操作簡單，但是，要實現(xiàn)模糊PID控制，須將操作人員和專家長期實踐積累的經(jīng)驗知識用控制規(guī)則模型化，再用模糊推理在線辨識對象特征參數(shù)達到預期的最佳效果
11.什么是魯棒性
魯棒是Robust的音譯，也就是健壯和強壯的意思。
魯棒性（robustness）就是系統(tǒng)的健壯性。它是在異常和危險情況下系統(tǒng)生存的關(guān)鍵。比如說，計算機軟件在輸入錯誤、磁盤故障、網(wǎng)絡(luò)過載或有意攻擊情況下，能否不死機、不崩潰，就是該軟件的魯棒性。所謂“魯棒性”，是指控制系統(tǒng)在一定（結(jié)構(gòu)，大小）的參數(shù)攝動下，維持某些性能的特性。根據(jù)對性能的不同定義，可分為穩(wěn)定魯棒性和性能魯棒性。以閉環(huán)系統(tǒng)的魯棒性作為目標設(shè)計得到的固定控制器稱為魯棒控制器。
12.什么是采樣
采樣（sampling）其他名稱：取樣，指把時間域或空間域的連續(xù)量轉(zhuǎn)化成離散量的過程。 采樣是指用每隔一定時間的信號樣值序列來代替原來在時間上連續(xù)的信號，也就是在時間上將模擬信號離散化。
13.什么是積分飽和
積分飽和 [英] Integral windup / integral saturation
如果執(zhí)行機構(gòu)已經(jīng)到極限位置，仍然不能消除靜差時，由于積分作用，盡管PID差分方程式所得的運算結(jié)果繼續(xù)增大或減小，但執(zhí)行機構(gòu)已沒有相應的動作，這就叫積分飽和。
14.什么是靜差
靜差又稱余差。在控制系統(tǒng)中，比例調(diào)節(jié)器的輸入、輸出量之間存在著對應的比例關(guān)系，變化量經(jīng)比例調(diào)節(jié)達到平衡時，不能加復到給定值時的偏差稱為“靜差”
靜差，是指過渡過程終了時的殘余偏差，也就是被控變量的穩(wěn)定值與給定值之差，其值可正可負，它是一個表明準確性的重要指標。在生產(chǎn)中被控變量的靜差要求限制在給定值附近的范圍內(nèi)。
15.隸屬度函數(shù) 若對論域（研究的范圍）U中的任一元素x，都有一個數(shù)A（x）∈0，1與之對應，則稱A為U上的模糊集，A（x ）稱為x對A的隸屬度。當x在U中變動時，A（ x）就是一個函數(shù)，稱為A的隸屬函數(shù)。隸屬度A（x）越接近于1，表示x屬于A的程度越高，A（x）越接近于0表示x屬于A的程度越低。用取值于區(qū)間0，1的隸屬函數(shù)A（x）表征x 屬于A的程度高低。隸屬度屬于模糊評價函數(shù)里的概念：模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法，其特點是評價結(jié)果不是絕對地肯定或否定，而是以一個模糊集合來表示。
大學本科畢業(yè)答辯開場白 [篇3]
最重要的是大方得體，當然態(tài)度的背后,是你要自信,無論知識還是答辯前的準備；首先,向老師,同學問好.自我介紹:哪個專業(yè)哪個班；再介紹自己的題目,選題的原因,收集資料的來源,所費時間；再介紹自己的框架,分幾部分論述；再具體介紹每部分內(nèi)容......
注:
1.如果天熱論文多,向老師辛苦表示下慰問,會有感情分
2.提前打聽下同組同學有相同題目否,撞車的話，如你次序在后,就要相當認真的準備
3.一般都有時間要求，答辯人多時候,老師最煩多占時間者,注意不要過分詳細介紹自己論文,察言觀色是必要的
4.開場時候,容易緊張,可以眼觀后墻,待稍微安定后,一定要有對視老師的時候,否則會被認為不自信與不禮貌
5.提醒下,與答辯老師有不同意見時候,千萬不要當場頂牛.表示虛心聽取,待后再與其討論.一般老師都很反感答辯當場與學生的爭論.且事后你會發(fā)現(xiàn),決大多數(shù)情形,是他對。
范例：
各位老師好！我叫XXX，來自XXX，我的論文題目是“行政系統(tǒng)中的非正式組織評估”。在這里，請允許我向XX老師的悉心指導表示深深的謝意，向各位老師不辭勞苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝。下面我將從論文的思想內(nèi)容、結(jié)構(gòu)框架、遣詞造句三個方面向各位老師作一大概介紹，懇請各位老師批評指導。
首先，在思想內(nèi)容上，本文以行政管理學的一個遺漏點，即行政系統(tǒng)中的非正式組織為切入點進行探索。通過對圖書館近百本著作進行調(diào)查，我發(fā)現(xiàn)其中僅有復旦大學出版社出版的行政學原理、公共行政學涉及到了行政系統(tǒng)中的非正式組織。非正式組織作為官場中的“第二種友誼”，對公共部門人力資源管理會產(chǎn)生很大影響。因此，論題本身具有一定的理論和現(xiàn)實意義。作為矛盾的統(tǒng)一體，任何行政組織內(nèi)都會產(chǎn)生一定的非正式組織結(jié)構(gòu)。行政組織或多或少受到非正式組織的影響，縱觀非正式組織正反兩方面的作用，它可能成為正式組織發(fā)展的助力，也可能成為正式組織發(fā)展的阻力。因此，組織管理者應對其加以正確認識并積極引導，把握其概念、和特點和作用，正確運用其正向功能，克服其負向功能，從而使非正式組織朝著更有利于組織發(fā)展和目標實現(xiàn)的方向邁進。
其次，在結(jié)構(gòu)框架上，本文分成三個部分：
第一部分為行政系統(tǒng)中非正式組織概述，包括行政系統(tǒng)中非正式組織的概念、特點及其溝通。
第二部分從正反兩方面對行政系統(tǒng)中非正式組織的作用進行剖析。 第三部分介紹了行政系統(tǒng)中非正式組織的管理對策。
最后，在遣詞造句上，雖然我對全文做了細致修改，但個別語句語序凌亂、語句僵硬、口語化的問題依然不可避免。另外，全文僅是對行政系統(tǒng)中非正式組織的一次初探，對管理心理學、組織行為學、領(lǐng)導科學等方面的知識涉及較少，期盼今后加以完善。
書到用時方恨少，事非經(jīng)過不知難。在老師的指導下，我知道了畢業(yè)論文怎么寫。通過此次畢業(yè)論文寫作，我愈發(fā)感覺到自己知識的匱乏和視野的狹窄。路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索。小小拙作，敬請各位老師雅正。
再一次謝謝各位老師。
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