計算機(jī)考研各個科目的復(fù)習(xí)思路
我們在進(jìn)行計算機(jī)的考研復(fù)習(xí)時，需要掌握好各個科目的復(fù)習(xí)思路。小編為大家精心準(zhǔn)備了計算機(jī)考研各個科目的復(fù)習(xí)重點，歡迎大家前來閱讀。
計算機(jī)考研各個科目的復(fù)習(xí)要點
1、“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”復(fù)習(xí)思路：
“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”的復(fù)習(xí)應(yīng)以“線性結(jié)構(gòu)→樹型結(jié)構(gòu)→圖型結(jié)構(gòu)→查找表→排序算法”為主線進(jìn)行復(fù)習(xí)，重點在“線性結(jié)構(gòu)”、“圖”和“排序”三個部分，“線性結(jié)構(gòu)”、“樹”和“圖”側(cè)重基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)原理和基礎(chǔ)方法的掌握，“圖”、“查找”和“排序”則側(cè)重具體應(yīng)用的考核。
2、“計算機(jī)組成原理”復(fù)習(xí)思路：
“計算機(jī)組成原理”按照馮·諾伊曼計算機(jī)5部分組成結(jié)構(gòu)為大塊進(jìn)行復(fù)習(xí)。“計算機(jī)系統(tǒng)概述”和“數(shù)的表示和運算”重點在于基本概念的掌握，沒有具體應(yīng)用。而“存儲器的層次結(jié)構(gòu)”，“指令系統(tǒng)”，“中央處理器”，“總線”和“輸入輸出系統(tǒng)”部分除了掌握基本原理，基本方法外，重點掌握應(yīng)用。
3、“操作系統(tǒng)”復(fù)習(xí)思路操作系統(tǒng)”復(fù)習(xí)思路：
“操作系統(tǒng)”按照操作系統(tǒng)的基本功能為主線進(jìn)行復(fù)習(xí)，即“進(jìn)程管理”，“內(nèi)存管理”，“文件管理”和“輸入輸出管理”。其中重點部分在“進(jìn)程管理”和“內(nèi)存管理”。
考研計算機(jī)復(fù)習(xí)難點解讀
一、 重難點解析和復(fù)習(xí)建議
統(tǒng)考大綱對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的考查目標(biāo)定位為掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、基本原理和基本方法，掌握數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)以及基本操作的實現(xiàn);能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行基本的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的分析;能夠運用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本原理和方法進(jìn)行問題的分析求解，具備采用C、C++或JAVA語言設(shè)計程序與實現(xiàn)算法的能力。
當(dāng)然，考生也不必因此而專門復(fù)習(xí)一遍C或C++程序設(shè)計，畢竟復(fù)習(xí)時間有限，而且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求的重點在于算法設(shè)計的能力，而不是編寫代碼的能力，因此，只要能用類似偽代碼的形式把思路表達(dá)清楚就行，不用強(qiáng)求寫出一個沒有任何語法錯誤的程序。
下面我們來解析一下知識點：
線性表這一章里面的知識點不多，但要做到深刻理解，能夠應(yīng)用相關(guān)知識點解決實際問題。鏈表上插入、刪除節(jié)點時的指針操作是選擇題的一個�？键c，諸如雙向鏈表等一些相對復(fù)雜的鏈表上的操作也是可以出現(xiàn)在綜合應(yīng)用題當(dāng)中的。
棧、隊列和數(shù)組可以考查的知識點相比鏈表來說要多一些。最基本的，是棧與隊列FILO和FIFO的特點。比如針對棧FILO的特點，進(jìn)棧出棧序列的問題常出現(xiàn)在選擇題中。其次，是棧和隊列的順序和鏈?zhǔn)酱鎯Y(jié)構(gòu)，這里一個�？键c是不同存儲結(jié)構(gòu)下棧頂指針、隊首指針以及隊尾指針的操作，特別是循環(huán)隊列判滿和判空的2種判斷方法。再次，是特殊矩陣的壓縮存儲，這個考點復(fù)習(xí)的重點可以放在二維矩陣與一維數(shù)組相互轉(zhuǎn)換時，下標(biāo)的計算方法，比如與對角線平行的若干行上數(shù)據(jù)非零的矩陣存放在一維數(shù)組后，各個數(shù)據(jù)點相應(yīng)的下標(biāo)的計算。這一章可能的大題點，在于利用堆�；蜿犃械奶匦�，將它們作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持實際問題求解算法的設(shè)計，例如用棧解決遞歸問題，用隊列解決圖的遍歷問題等等。
樹和二叉樹：這一章中我們從順序式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向?qū)哟问降臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，要掌握樹、二叉樹的各種性質(zhì)、樹和二叉樹的不同存儲結(jié)構(gòu)、森林、樹和二叉樹之間的轉(zhuǎn)換、線索化二叉樹、二叉樹的應(yīng)用(二叉排序樹、平衡二叉樹和Huffman樹)，重點要熟練掌握的，是森林、樹以及二叉樹的前中后三種遍歷方式，要能進(jìn)行相應(yīng)的算法設(shè)計。這一部分是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)考題歷來的重點和難點，復(fù)習(xí)時要特別關(guān)注。一些常見的選擇題考點包括：滿二叉樹、完全二叉樹節(jié)點數(shù)的計算，由樹、二叉樹的示意圖給出相應(yīng)的遍歷序列，依據(jù)二叉樹的遍歷序列還原二叉樹，線索化的實質(zhì)，計算采用不同的方法線索化后二叉樹剩余空指針域的個數(shù)，平衡二叉樹的定義、性質(zhì)、建立和四種調(diào)整算法以及回溯法相關(guān)的問題。常見的綜合應(yīng)用題考點包括：二叉樹的遍歷算法，遍歷基礎(chǔ)上針對二叉樹的一些統(tǒng)計和操作(比如結(jié)點數(shù)統(tǒng)計、左右子樹對換等等)，判斷某棵二叉樹是否二叉排序樹，以上這些都要求能用遞歸的和非遞歸的算法解決，特別要重視非遞歸的算法，線索化后二叉樹的遍歷算法，如查找某結(jié)點線索化后的前驅(qū)或后繼結(jié)點的算法以及給出Huffman編碼等等。
圖：在這一章中需要識記的是圖以及基于圖的各種定義，存儲方式。要熟練掌握圖的深度遍歷和廣度遍歷算法，這是用圖來解決應(yīng)用問題時常用的算法基礎(chǔ)。需要掌握基于圖的多個算法，能夠以手工計算的方式在一個給定的圖上執(zhí)行特定的算法求解問題。常見的應(yīng)用問題直接給出或經(jīng)過抽象，會成為下列問題：最小生成樹求解(PRIM算法和KRUSKAL算法，兩種方法思想都很簡單，但要注意不要混淆這兩種方法)，拓?fù)渑判騿栴}(這里會用到數(shù)組實現(xiàn)的鏈表，可以注意一下)，關(guān)鍵路徑問題(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的較大難點，要把概念理解透，能做出表格找出關(guān)鍵路徑)，最短路徑問題(有重要的應(yīng)用背景，也是貪心法不多的能給出最優(yōu)解的典型問題之一)。
查找：這一章，需要識記關(guān)鍵字、主關(guān)鍵字、次關(guān)鍵字的含義;靜態(tài)查找與動態(tài)查找的含義及區(qū)別;平均查找長度ASL的概念念及在各種查找算法中的計算方法和計算結(jié)果，特別是一些典型結(jié)構(gòu)的ASL值，B-樹的概念和基本操作沖突解決方法的'選擇和沖突處理過程的描述，B+樹的概念(新增考點)，特別要注意B-樹和B+樹概念的對比，以及Hash表相關(guān)的概念。要熟練掌握順序表、鏈表、二叉樹上的查找方法，特別要注意順序查找、二分查找的適用條件(比如鏈表上用二分查找就不合適)和算法復(fù)雜度。
排序：最新的大綱將去年的內(nèi)部排序范圍擴(kuò)展為排序，排序既是重點，又是難點。排序算法眾多，今年大綱還加上了外部排序，總共10種，各種不同算法還有相應(yīng)的一些概念定義需要記住。選擇題常見的問題包括：給定數(shù)列要求給出某種特定排序方法運行一輪后的排序結(jié)果，或者給出初始數(shù)列和一輪排序結(jié)果要求選擇采用的排序算法，給定時間、空間復(fù)雜度要求以及數(shù)列特征要求選擇合適的排序算法等等。如果排序這一考點出現(xiàn)在綜合應(yīng)用題中則常與數(shù)組結(jié)合來考查。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的復(fù)習(xí)要緊扣參考書，把書認(rèn)真看幾遍，深入理解大綱相關(guān)的知識點。
計算機(jī)考研復(fù)習(xí)重點：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本概念
1. 數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是信息的載體，在計算機(jī)科學(xué)中是指所有能輸入到計算機(jī)中并能被計算機(jī)程序識別和處理的符號集合。
2. 數(shù)據(jù)元素
數(shù)據(jù)元素也稱為結(jié)點，是表示數(shù)據(jù)的基本單位，在計算機(jī)程序中通常作為一個整體進(jìn)行考慮和處理。
3. 數(shù)據(jù)項
數(shù)據(jù)項是構(gòu)成數(shù)據(jù)元素的不可分割的最小單位。
4. 數(shù)據(jù)對象
數(shù)據(jù)對象是具有相同性質(zhì)的數(shù)據(jù)元素的集合，是數(shù)據(jù)的子集。
注意：在不產(chǎn)生混淆的情況下，將數(shù)據(jù)對象簡稱為數(shù)據(jù)。
5. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是指相互之間存在一定關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合，即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個二元組DataStructure = (D, R)，其中D是數(shù)據(jù)元素的集合，R是D上關(guān)系的集合。按照視點的不同，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為邏輯結(jié)構(gòu)和存儲結(jié)構(gòu)。
6. 數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是指數(shù)據(jù)元素之間邏輯關(guān)系的整體。根據(jù)數(shù)據(jù)元素之間邏輯關(guān)系的不同，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為四類：
�、� 集合：數(shù)據(jù)元素之間就是“屬于同一個集合”，除此之外，沒有任何關(guān)系;
⑵ 線性結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)元素之間存在著一對一的線性關(guān)系;
�、� 樹結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)元素之間存在著一對多的層次關(guān)系;
�、� 圖結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)元素之間存在著多對多的任意關(guān)系。
注意：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分為兩類：線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)。
7. 數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)又稱為物理結(jié)構(gòu)，是數(shù)據(jù)及其邏輯結(jié)構(gòu)在計算機(jī)中的表示。通常有兩種存儲結(jié)構(gòu)：順序存儲結(jié)構(gòu)和鏈接存儲結(jié)構(gòu)。
順序存儲結(jié)構(gòu)的基本思想是：用一組連續(xù)的存儲單元依次存儲數(shù)據(jù)元素，數(shù)據(jù)元素之間的邏輯關(guān)系是由元素的存儲位置來表示的。
鏈接存儲結(jié)構(gòu)的基本思想是：用一組任意的存儲單元存儲數(shù)據(jù)元素，數(shù)據(jù)元素之間的邏輯關(guān)系是用指針來表示的。
注意：存儲結(jié)構(gòu)除了存儲數(shù)據(jù)元素之外，必須存儲數(shù)據(jù)元素之間的邏輯關(guān)系。
8. 抽象數(shù)據(jù)類型
抽象數(shù)據(jù)類型是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及定義在該結(jié)構(gòu)上的一組操作的總稱。抽象數(shù)據(jù)類型提供了使用和實現(xiàn)兩個不同的視圖，實現(xiàn)了封裝和信息隱藏。
9. 算法的定義
通俗地講，算法是解決問題的方法，嚴(yán)格地說，算法是對特定問題求解步驟的一種描述，是指令的有限序列。
10. 算法的特性
�、� 輸入：一個算法有零個或多個輸入(即算法可以沒有輸入)，這些輸入通常取自于某個特定的對象集合。
⑵ 輸出：一個算法有一個或多個輸出(即算法必須要有輸出)，通常輸出與輸入之間有著某種特定的關(guān)系。
�、� 有窮性：一個算法必須總是(對任何合法的輸入)在執(zhí)行有窮步之后結(jié)束，且每一步都在有窮時間內(nèi)完成。
�、� 確定性：算法中的每一條指令必須有確切的含義，不存在二義性。并且，在任何條件下，對于相同的輸入只能得到相同的輸出。
�、� 可行性：算法描述的操作可以通過已經(jīng)實現(xiàn)的基本操作執(zhí)行有限次來實現(xiàn)。
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