數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景怎么樣
數(shù)字圖像處理是通過計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、提取特征等處理的方法和技術(shù)。下面是小編為你整理的數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景，希望對你有幫助。
數(shù)字圖像處理專業(yè)就業(yè)前景
就我看來，個(gè)人覺得圖像處理的就業(yè)還是不錯(cuò)的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號，從這個(gè)意義上來說，圖像處理是整個(gè)信號處理里面就業(yè)形勢最好的，因?yàn)槟悴粌H要掌握(一維)信號處理的基本知識，也要掌握圖像處理(二維或者高維信號處理)的知識。其次，圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺和視頻處理的基礎(chǔ)，掌握好了圖像處理的基本知識，就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識別，大部分也都是圖像模式識別。在實(shí)際應(yīng)用場合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說到應(yīng)用場合，千萬不能忘了醫(yī)學(xué)圖像這一塊，如果有醫(yī)學(xué)圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯(cuò)的選擇。圖像處理對編程的要求比較高，如果編程很厲害，當(dāng)然就業(yè)也多了一個(gè)選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。
下面談?wù)勎宜赖囊恍┕拘畔ⅲ蝗�，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實(shí)際遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。
搜索方向
基于內(nèi)容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點(diǎn)。要想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，必須有很強(qiáng)的編程能力，很好的圖像處理和模式識別的背景。要求高待遇自然就不錯(cuò)，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個(gè)個(gè)鼎鼎大名。
醫(yī)學(xué)圖像方向
目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個(gè)大企業(yè)在競爭，來頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達(dá)，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必然涉及到對圖像的處理，做圖像處理的很有機(jī)會進(jìn)入這些公司。它們在國內(nèi)都設(shè)有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達(dá)都在上海，飛利浦的在沈陽。由于醫(yī)療市場是一個(gè)沒有完全開發(fā)的市場，而一套醫(yī)療設(shè)備的價(jià)格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國內(nèi)也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞
計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向
我沒去調(diào)研過有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識別、人臉識別、虹膜識別。還有一個(gè)很大的方向是車牌識別，這個(gè)我倒是知道有一個(gè)公司高德威智能交通似乎做的很不錯(cuò)的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別的可以在這個(gè)方向找到一席之地。
上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺和識別方面做的不錯(cuò)。北京的我也知道兩個(gè)公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。
視頻方向
一般的高校或者研究所側(cè)重在標(biāo)準(zhǔn)的制定和修改以及技術(shù)創(chuàng)新方面，而公司則側(cè)重在編碼解碼的硬件實(shí)現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個(gè)方向，只要做的還不錯(cuò)，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒有收集，但平常在各個(gè)bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)�？吹健�
數(shù)字圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域
圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，因此，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域必然涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。
1)航天和航空方面
航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)在航天和航空技術(shù)方面的應(yīng)用，除了JPL對月球、火星照片的處理之外，另一方面的應(yīng)用是在飛機(jī)遙感和衛(wèi)星遙感技術(shù)中。許多國家每天派出很多偵察飛機(jī)對地球上有興趣的地區(qū)進(jìn)行大量的空中攝影。對由此得來的照片進(jìn)行處理分析，以前需要雇用幾千人，而現(xiàn)在改用配備有高級計(jì)算機(jī)的圖像處理系統(tǒng)來判讀分析，既節(jié)省人力，又加快了速度，還可以從照片中提取人工所不能發(fā)現(xiàn)的大量有用情報(bào)。從60年代末以來，美國及一些國際組織發(fā)射了資源遙感衛(wèi)星(如LANDSAT系列)和天空實(shí)驗(yàn)室(如SKYLAB)，由于成像條件受飛行器位置、姿態(tài)、環(huán)境條件等影響，圖像質(zhì)量總不是很高。因此，以如此昂貴的代價(jià)進(jìn)行簡單直觀的判讀來獲取圖像是不合算的，而必須采用數(shù)字圖像處理技術(shù)。如LANDSAT系列陸地衛(wèi)星，采用多波段掃描器(MSS)，在900km高空對地球每一個(gè)地區(qū)以18天為一周期進(jìn)行掃描成像，其圖像分辨率大致相當(dāng)于地面上十幾米或100米左右(如1983年發(fā)射的LANDSAT-4，分辨率為30m)。這些圖像在空中先處理(數(shù)字化，編碼)成數(shù)字信號存入磁帶中，在衛(wèi)星經(jīng)過地面站上空時(shí)，再高速傳送下來，然后由處理中心分析判讀。這些圖像無論是在成像、存儲、傳輸過程中，還是在判讀分析中，都必須采用很多數(shù)字圖像處理方法�，F(xiàn)在世界各國都在利用陸地衛(wèi)星所獲取的圖像進(jìn)行資源調(diào)查(如森林調(diào)查、海洋泥沙和漁業(yè)調(diào)查、水資源調(diào)查等)，災(zāi)害檢測(如病蟲害檢測、水火檢測、環(huán)境污染檢測等)，資源勘察(如石油勘查、礦產(chǎn)量探測、大型工程地理位置勘探分析等)，農(nóng)業(yè)規(guī)劃(如土壤營養(yǎng)、水份和農(nóng)作物生長、產(chǎn)量的估算等)，城市規(guī)劃(如地質(zhì)結(jié)構(gòu)、水源及環(huán)境分析等)。中國也陸續(xù)開展了以上諸方面的一些實(shí)際應(yīng)用，并獲得了良好的效果。在氣象預(yù)報(bào)和對太空其它星球研究方面，數(shù)字圖像處理技術(shù)也發(fā)揮了相當(dāng)大的作用。
2)生物醫(yī)學(xué)工程方面
數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程方面的應(yīng)用十分廣泛，而且很有成效。除了上面介紹的CT技術(shù)之外，還有一類是對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫(yī)學(xué)診斷方面都廣泛地應(yīng)用圖像處理技術(shù)。
3)通信工程方面
當(dāng)前通信的主要發(fā)展方向是聲音、文字、圖像和數(shù)據(jù)結(jié)合的多媒體通信。具體地講是將電話、電視和計(jì)算機(jī)以三網(wǎng)合一的方式在數(shù)字通信網(wǎng)上傳輸。其中以圖像通信最為復(fù)雜和困難，因圖像的數(shù)據(jù)量十分巨大，如傳送彩色電視信號的速率達(dá)100Mbit/s以上。要將這樣高速率的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳送出去，必須采用編碼技術(shù)來壓縮信息的比特量。在一定意義上講，編碼壓縮是這些技術(shù)成敗的關(guān)鍵。除了已應(yīng)用較廣泛的熵編碼、DPCM編碼、變換編碼外，國內(nèi)外正在大力開發(fā)研究新的編碼方法，如分行編碼、自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)編碼、小波變換圖像壓縮編碼等。
4)工業(yè)和工程方面
在工業(yè)和工程領(lǐng)域中圖像處理技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)裝配線中檢測零件的質(zhì)量、并對零件進(jìn)行分類，印刷電路板疵病檢查，彈性力學(xué)照片的應(yīng)力分析，流體力學(xué)圖片的阻力和升力分析，郵政信件的自動(dòng)分揀，在一些有毒、放射性環(huán)境內(nèi)識別工件及物體的形狀和排列狀態(tài)，先進(jìn)的設(shè)計(jì)和制造技術(shù)中采用工業(yè)視覺等等。其中值得一提的是研制具備視覺、聽覺和觸覺功能的智能機(jī)器人，將會給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來新的激勵(lì)，目前已在工業(yè)生產(chǎn)中的噴漆、焊接、裝配中得到有效的利用。
5)軍事公安方面
在軍事方面圖像處理和識別主要用于導(dǎo)彈的.精確末制導(dǎo)，各種偵察照片的判讀，具有圖像傳輸、存儲和顯示的軍事自動(dòng)化指揮系統(tǒng)，飛機(jī)、坦克和軍艦?zāi)M訓(xùn)練系統(tǒng)等;公安業(yè)務(wù)圖片的判讀分析，指紋識別，人臉鑒別，不完整圖片的復(fù)原，以及交通監(jiān)控、事故分析等。目前已投入運(yùn)行的高速公路不停車自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)中的車輛和車牌的自動(dòng)識別都是圖像處理技術(shù)成功應(yīng)用的例子。
6)文化藝術(shù)方面
目前這類應(yīng)用有電視畫面的數(shù)字編輯，動(dòng)畫的制作，電子圖像游戲，紡織工藝品設(shè)計(jì)，服裝設(shè)計(jì)與制作，發(fā)型設(shè)計(jì)，文物資料照片的復(fù)制和修復(fù)，運(yùn)動(dòng)員動(dòng)作分析和評分等等，現(xiàn)在已逐漸形成一門新的藝術(shù)--計(jì)算機(jī)美術(shù)。
7)機(jī)器人視覺
機(jī)器視覺作為智能機(jī)器人的重要感覺器官，主要進(jìn)行三維景物理解和識別，是目前處于研究之中的開放課題。機(jī)器視覺主要用于軍事偵察、危險(xiǎn)環(huán)境的自主機(jī)器人，郵政、醫(yī)院和家庭服務(wù)的智能機(jī)器人，裝配線工件識別、定位，太空機(jī)器人的自動(dòng)操作等。
8)視頻和多媒體系統(tǒng)
目前，電視制作系統(tǒng)廣泛使用的圖像處理、變換、合成，多媒體系統(tǒng)中靜止圖像和動(dòng)態(tài)圖像的采集、壓縮、處理、存貯和傳輸?shù)取?/p>
9)科學(xué)可視化
圖像處理和圖形學(xué)緊密結(jié)合，形成了科學(xué)研究各個(gè)領(lǐng)域新型的研究工具。
10)電子商務(wù)
在當(dāng)前呼聲甚高的電子商務(wù)中，圖像處理技術(shù)也大有可為，如身份認(rèn)證、產(chǎn)品防偽、水印技術(shù)等。
總之，圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛，已在國家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、日常生活中充當(dāng)越來越重要的角色，對國計(jì)民生的作用不可低估。
研究方向
自20世紀(jì)60年代第三代數(shù)字計(jì)算機(jī)問世以后，數(shù)字圖像處理技術(shù)出現(xiàn)了空前的發(fā)展，在該領(lǐng)域中需要進(jìn)一步研究的問題主要有如下五個(gè)方向：
1)在進(jìn)一步提高精度的同時(shí)著重解決處理速度問題;
2)加強(qiáng)軟件研究，開發(fā)新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學(xué)科的技術(shù)和研究成果，創(chuàng)造新的處理方法;
3)加強(qiáng)邊緣學(xué)科的研究工作，
促進(jìn)圖像處理技術(shù)的發(fā)展;
4)加強(qiáng)理論研究，逐步形成處理科學(xué)自身的理論體系;
5)時(shí)刻注意圖像處理領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化問題。
數(shù)字圖像處理基本特點(diǎn)
處理信息量很大
數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白圖像，要求約64kbit的數(shù)據(jù)量;對高分辨率彩色512×512圖像，則要求768kbit數(shù)據(jù)量;如果要處理30幀/秒的電視圖像序列，則每秒要求500kbit～22.5Mbit數(shù)據(jù)量。因此對計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度、存儲容量等要求較高。
占用頻帶較寬
數(shù)字圖像處理占用的頻帶較寬。與語言信息相比，占用的頻帶要大幾個(gè)數(shù)量級。如電視圖像的帶寬約5.6MHz，而語音帶寬僅為4kHz左右。所以在成像、傳輸、存儲、處理、顯示等各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)上，技術(shù)難度較大，成本亦高，這就對頻帶壓縮技術(shù)提出了更高的要求。
各像素相關(guān)性大
數(shù)字圖像中各個(gè)像素是不獨(dú)立的，其相關(guān)性大。在圖像畫面上，經(jīng)常有很多像素有相同或接近的灰度。就電視畫面而言，同一行中相鄰兩個(gè)像素或相鄰兩行間的像素，其相關(guān)系數(shù)可達(dá)0.9以上，而相鄰兩幀之間的相關(guān)性比幀內(nèi)相關(guān)性一般說還要大些。因此，圖像處理中信息壓縮的潛力很大。
無法復(fù)現(xiàn)全部信息
由于圖像是三維景物的二維投影，一幅圖象本身不具備復(fù)現(xiàn)三維景物的全部幾何信息的能力，很顯然三維景物背后部分信息在二維圖像畫面上是反映不出來的。因此，要分析和理解三維景物必須作合適的假定或附加新的測量，例如雙目圖像或多視點(diǎn)圖像。在理解三維景物時(shí)需要知識導(dǎo)引，這也是人工智能中正在致力解決的知識工程問題。
受人的因素影響較大
數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價(jià)的，因此受人的因素影響較大。由于人的視覺系統(tǒng)很復(fù)雜，受環(huán)境條件、視覺性能、人的情緒愛好以及知識狀況影響很大，作為圖像質(zhì)量的評價(jià)還有待進(jìn)一步深入的研究。另一方面，計(jì)算機(jī)視覺是模仿人的視覺，人的感知機(jī)理必然影響著計(jì)算機(jī)視覺的研究。例如，什么是感知的初始基元，基元是如何組成的，局部與全局感知的關(guān)系，優(yōu)先敏感的結(jié)構(gòu)、屬性和時(shí)間特征等，這些都是心理學(xué)和神經(jīng)心理學(xué)正在著力研究的課題。
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