大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景怎么樣
大數(shù)據(jù)采集與管理專業(yè)是一個(gè)幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法的專業(yè)。下面是小編為你整理的大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景，希望對(duì)你有幫助。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)前景
大數(shù)據(jù)人才稀缺
據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》顯示,目前全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅46萬,未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。
據(jù)職業(yè)社交平臺(tái)LinkedIn發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報(bào)告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個(gè)月。
根據(jù)中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來中國(guó)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。
大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向
大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。
在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。
大數(shù)據(jù)專業(yè)人才就業(yè)薪資
1、基礎(chǔ)人才-數(shù)據(jù)分析師
北京數(shù)據(jù)分析平均工資： 10630/月，取自 15526 份樣本，較 2016 年，增長(zhǎng) 9.4%。
數(shù)據(jù)分析師崗位職責(zé)
業(yè)務(wù)類別:技術(shù)
業(yè)務(wù)方向:數(shù)據(jù)分析
工作職責(zé):
1. 根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求，利用數(shù)據(jù)挖掘等工具對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行診斷分析，建設(shè)征信分析模型并優(yōu)化，為公司征信運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面提供數(shù)據(jù)支持;
2. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，通過對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘背后隱含的規(guī)律及對(duì)未來的預(yù)測(cè);
3. 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
4. 整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5. 獨(dú)立完成項(xiàng)目需求管理、方案設(shè)計(jì)、實(shí)施管理和項(xiàng)目成果質(zhì)量的把控;
6. 參與編寫項(xiàng)目相關(guān)文檔。
教育背景:
學(xué)歷：本科其它：
經(jīng)驗(yàn)要求:工作經(jīng)驗(yàn)：3-5年
任職要求:
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;有扎實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí);
2. 熟練使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、R、Python等的一種或多種)，能熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù);
3. 使用過 邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類 等的一種或多種建模方法;
4. 3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，征信從業(yè)背景人員優(yōu)先;
5. 具有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
6. 主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
能力素養(yǎng):
良好的分析、歸納和總結(jié)能力，善于分析、解決實(shí)際問題; 主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
2、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
北京大數(shù)據(jù)開發(fā)平均工資：30230/月。
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師/專家 崗位指責(zé)(引自 滴滴出行)：
職位描述：
1、構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算、實(shí)時(shí)查詢，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)維等系統(tǒng);
2、服務(wù)各種業(yè)務(wù)需求，服務(wù)日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)量;
3、深入源碼內(nèi)核改進(jìn)優(yōu)化開源項(xiàng)目，解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題，參與到開源社區(qū)建設(shè)和代碼貢獻(xiàn);
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷(3年以上工作經(jīng)驗(yàn));
2、精通C++/Java/Scala程序開發(fā)(至少一種)，熟悉Linux/Unix開發(fā)環(huán)境;
3、熟悉常用開源分布式系統(tǒng)，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代碼;
4、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，有故障處理能力，源碼級(jí)開發(fā)能力;
5、具有良好的溝通協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的分享精神;
6、對(duì)Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系統(tǒng)有深入使用和底層研究者加分;
3、Hadoop開發(fā)工程師
北京hadoop平均工資： 20130/月，取自 1734 份樣本。
Hadoop開發(fā)工程師崗位職責(zé)(引自新浪網(wǎng))：
職位描述：
1.參與優(yōu)化改進(jìn)新浪集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)，參與日傳輸量超過百TB的'數(shù)據(jù)傳輸體系優(yōu)化，日處理量超過PB級(jí)別的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)改進(jìn)，多維實(shí)時(shí)查詢分析系統(tǒng)的構(gòu)建優(yōu)化;
2.分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建與優(yōu)化(包括常見的LR、GBDT、FM、LDA、Word2Vec及DNN等);
3.深入源碼改進(jìn)各種開源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目(包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等)。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2.熟悉Linux環(huán)境下開發(fā)，熟練掌握C++/Java/Scala等一種以上編程語(yǔ)言;
3.熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目，精通以下項(xiàng)目之一的源碼(Hadoop/Spark/Kafka/HBase/Flume/ElasticSearch/Druid/Kylin);
4.具備良好的學(xué)習(xí)能力、分析能力和解決問題的能力。
4、數(shù)據(jù)挖掘工程師
北京數(shù)據(jù)挖掘平均工資：21740/月，取自 3449 份樣本，較 2016 年，增長(zhǎng) 20.3%;
數(shù)據(jù)挖掘工程師招聘要求(引自螞蟻金服集團(tuán)技術(shù)部)：
工作職責(zé)：
1、在分布式系統(tǒng)上進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算、挖掘、和實(shí)現(xiàn)算法;
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)和建立;
3、數(shù)據(jù)梳理流程的實(shí)現(xiàn)和維護(hù);
4、物流場(chǎng)景下的地址文本、空間屬性研究和分析。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言識(shí)別理論基礎(chǔ)，一種或幾種以上的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉聚類、分類、回歸等機(jī)器學(xué)習(xí)算法和實(shí)現(xiàn)，對(duì)常見的核心算法和數(shù)據(jù)挖掘方法有透徹的理解和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。
3、深入理解Map-Reduce模型，對(duì)Hadoop、Hive、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于運(yùn)算平臺(tái)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，至少熟悉一種編程語(yǔ)言，Java優(yōu)先。
5、有三年以上互聯(lián)網(wǎng)公司或者海量數(shù)據(jù)處理工作經(jīng)驗(yàn)，大數(shù)據(jù)挖掘、分析、建模經(jīng)驗(yàn)
5、算法工程師
北京算法工程師平均工資： 22640/月，取自 10176 份樣本。
算法工程師 招聘要求(引自美團(tuán)點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)平臺(tái)部)：
職位描述：
互聯(lián)網(wǎng)公司背景優(yōu)先
A、廣告算法
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)點(diǎn)擊率預(yù)估等主要廣告算法的技術(shù)選型;
2.負(fù)責(zé)核心算法的開發(fā);
3.負(fù)責(zé)廣告大數(shù)據(jù)處理流程的建設(shè)及相關(guān)工具的研發(fā);
4.負(fù)責(zé)廣告技術(shù)研究項(xiàng)目的推進(jìn)與管理;
職位需求：
1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練掌握一門開發(fā)語(yǔ)言;
3.有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí);
4.在廣告、搜索、推薦等相關(guān)領(lǐng)域之一有技術(shù)研究工作經(jīng)驗(yàn);
5.有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力;
B、推薦算法
職位描述：
1. 參與各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā);
2. 分析用戶行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序;
3. 通過對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)用戶進(jìn)行建模，精準(zhǔn)刻畫用戶各種屬性;
職位要求：
1. 全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2. 熟練掌握各類個(gè)性化推薦算法，并有開發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);熟練掌握各類回歸及排序算法，能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化;
3. 熟練掌握分類、聚類、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，能夠根據(jù)實(shí)際問題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā);
4. 有較強(qiáng)的工程架構(gòu)和開發(fā)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬級(jí)用戶和TB級(jí)用戶行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法;
5. 掌握python、matlab等腳本語(yǔ)言，熟悉各類數(shù)據(jù)挖掘工具(如weka、Mahout)，能夠快速建立模型并進(jìn)行驗(yàn)證;
C、算法工程師
崗位職責(zé):
1、開發(fā)和優(yōu)化用戶行為數(shù)據(jù)挖掘，文本分類和語(yǔ)義理解，社交網(wǎng)絡(luò)分析，網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的特定算法
2、能夠很快學(xué)習(xí)和利用state-of-the-art的算法解決實(shí)際產(chǎn)品問題，提升產(chǎn)品用戶體驗(yàn)
任職資格:
1、有一定的研究、實(shí)驗(yàn)的能力，優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力
2、理解自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)頁(yè)搜索，推薦系統(tǒng)，用戶數(shù)據(jù)分析和建模的基本概念和常用方法，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目研發(fā)或者實(shí)習(xí)經(jīng)歷者優(yōu)先。
3、熟悉C++, Java或Python，熟悉Linux或類Unix系統(tǒng)開發(fā),有較強(qiáng)的編程能力。 能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)線上算法模塊者優(yōu)先。
4、對(duì)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和工具有一定經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先, 包括： Hadoop, Hive, Pig, Spark 等
大數(shù)據(jù)專業(yè)課程設(shè)置
大數(shù)據(jù)專業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面(即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘)系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問題的能力。
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