倉庫工程師崗位職責(zé)
在快速變化和不斷變革的今天,越來越多地方需要用到崗位職責(zé),崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任,及達到上級要求的標(biāo)準(zhǔn),完成上級交付的任務(wù)。那么制定崗位職責(zé)真的很難嗎?下面是小編幫大家整理的倉庫工程師崗位職責(zé),歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。
倉庫工程師崗位職責(zé)1
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā),創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識,從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫,包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學(xué)歷,計算機工程相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數(shù)倉Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強的數(shù)據(jù)抽象能力
3.精通SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗
4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計,熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一,具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語言,如Python、Shell等
5.強烈的.責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動,有較好的團隊精神和溝通能力,工作細(xì)致認(rèn)真
倉庫工程師崗位職責(zé)2
1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的'制定;
2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團隊協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫模型,并快速實現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量;
4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團隊提供應(yīng)用指導(dǎo)。
倉庫工程師崗位職責(zé)3
1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng),根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,出具相關(guān)報表;
2、進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗,報表開發(fā);
3、進行數(shù)據(jù)差異分析,找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的.差異原因;
4、進行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,解決跑數(shù)性能問題。
倉庫工程師崗位職責(zé)4
職責(zé):
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘模型,包括有監(jiān)督、無監(jiān)督類模型,以及偏好、價值評估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過數(shù)據(jù)挖掘手段進行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估,并不斷優(yōu)化
5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團隊進行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗
7.具備獨立研究以及解決問題的`能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力,能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識
倉庫工程師崗位職責(zé)5
職責(zé):
1.利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。
2.參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。
3.參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。
4.利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。
任職要求
1.熟悉數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,對數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識,具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計、ETL設(shè)計的相關(guān)經(jīng)驗、熟悉數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),熟悉數(shù)據(jù)倉庫項目的實施流程,有一個以上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;
2.熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識,掌握主數(shù)據(jù)管理項目的實施方法和落地過程,至少參與過一個主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。
3.精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL;
4.具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)經(jīng)驗,熟悉hadoop生態(tài)體系,熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark,Impala等常用組件,進行常用的ETL開發(fā)工作;
5.熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實現(xiàn);
6.具備較強的.代碼能力,有較強的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;
7.相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗超過2年,具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗或背景者優(yōu)先,能力突出者可適當(dāng)放寬要求。
倉庫工程師崗位職責(zé)6
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn),負(fù)責(zé)架構(gòu)設(shè)計和指導(dǎo)團隊落地;
2、參與數(shù)據(jù)平臺建設(shè),包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設(shè)計并實現(xiàn)對bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的`系統(tǒng)性支持;
3、研究未來數(shù)據(jù)模型和計算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領(lǐng)域:大規(guī)模數(shù)據(jù)實時化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面。
倉庫工程師崗位職責(zé)7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);
2、搭建和維護數(shù)據(jù)倉庫表,解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;
3、基于對數(shù)據(jù)的`理解和業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責(zé)任心;
2、計算機,數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,
3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及MPP數(shù)據(jù)庫,至少精通一門數(shù)據(jù)庫,熟悉Gbase優(yōu)先;
4、熟練使用SQL語言,具有2年及以上數(shù)據(jù)倉庫、報表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護經(jīng)驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;
6、邏輯清晰、對數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,敢于接受挑戰(zhàn),能夠承受壓力;
7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
倉庫工程師崗位職責(zé)8
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)倉庫平臺技術(shù)體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)及規(guī)范;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計和實施公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時/離線數(shù)據(jù)ETL架構(gòu)方案;
3、負(fù)責(zé)調(diào)度架構(gòu)設(shè)計與開發(fā);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺運維以及日常數(shù)據(jù)運營等管理;
5、負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān);
崗位要求:
1、計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗,參與過數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計,對ETL開發(fā)流程、調(diào)度架構(gòu)有深入理解;
2、精通mysql等數(shù)據(jù)庫,豐富的`SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數(shù)據(jù)治理理論,數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術(shù)及其生態(tài)圈;
6、溝通能力好、責(zé)任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業(yè)精神;
倉庫工程師崗位職責(zé)9
職責(zé):
1、參與據(jù)倉庫的長期架構(gòu)規(guī)劃,與數(shù)據(jù)開發(fā),建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地;
3、負(fù)責(zé)來自業(yè)務(wù)團隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐;
4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和維護;
5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā);
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的`建設(shè)和維護,包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理(抽取、清洗、轉(zhuǎn)化)、項目實施管控等;
7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。
任職要求:
1、從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域工作2年以上;
2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計與應(yīng)用、報表開發(fā)等,并有實際模型設(shè)計及ETL開發(fā)經(jīng)驗;具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫習(xí)慣;
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等;
4、掌握大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù),如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種,靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;
5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺,具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗,有MapReduce開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;
6、熟悉linux系統(tǒng);
7、熟練掌握python語言;
8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法,有數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
9、對數(shù)據(jù)敏感,具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強、良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力
倉庫工程師崗位職責(zé)10
職責(zé):
1.建設(shè)公司級數(shù)據(jù)倉庫,并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;
2.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行梳理和抽象,建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型;
3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲;
4.支撐BI、用戶數(shù)據(jù)、用戶運營、用戶畫像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品;
5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺,為業(yè)務(wù)提供價值。
任職資格:
1.本科及以上計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè),5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;
2.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力,并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
3.熟練掌握SQL語言、熟悉MySQL,對Shell、Java(主要開發(fā)語言)、Python編程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)庫設(shè)計規(guī)范和實操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開源平臺者優(yōu)先;
6.具有較強的'分析和解決問題的能力,良好的學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神,追求價值實現(xiàn),認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。
倉庫工程師崗位職責(zé)11
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享
2.對海量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強有力的數(shù)據(jù)支持
3.和業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力
任職要求:
1.計算機數(shù)學(xué)統(tǒng)計,金融等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的.DW模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數(shù)倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先
4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型
5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境
6、主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;
7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實,積極上進;
倉庫工程師崗位職責(zé)12
職責(zé):
1參與數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計和開發(fā)工作;
2負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)分析模型,設(shè)計前端報表,數(shù)據(jù)可視化開發(fā);
3負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺項目數(shù)據(jù)倉庫的管理、性能監(jiān)控及優(yōu)化等;
4負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺的'日常運維及優(yōu)化
職位要求:
1大學(xué)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗,包含2年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工作經(jīng)驗;
2精通數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),熟悉常用的模型設(shè)計方法;
3對數(shù)據(jù)可視化有豐富的經(jīng)驗,熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法;熟悉至少一種報表工具開發(fā);
4精通數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和技能,包括元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等;
5熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、整合;
6熟悉至少兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL Server開發(fā)和運維者優(yōu)先考慮;
7有完整的數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
8熟悉使用Linux系統(tǒng)及Shell腳本開發(fā),熟練開發(fā)Python程序者優(yōu)先;
9熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)框架者優(yōu)先,如Spark,F(xiàn)link等;
10對新技術(shù)好奇愛學(xué)習(xí),主動性和責(zé)任心強,對數(shù)據(jù)敏感,邏輯性強,有良好的抗壓能力;
11團隊協(xié)作能力強
倉庫工程師崗位職責(zé)13
1、收集客戶文件或要求 審查圖紙并進行風(fēng)險評估,進行成本分析并報價;
2、制作樣品單,評估樣品備料及需求量,為采購和生產(chǎn)備料提供依據(jù);
3、評估制程能力,確保后期生產(chǎn)的.可行性;
4、制作ERP資料(BOM、工藝路線)和包規(guī),確保材料的準(zhǔn)確用量,符合客戶要求;
5、新技術(shù)和新工藝的引進,同時跟進和推動新技術(shù)新工藝的順利導(dǎo)入
倉庫工程師崗位職責(zé)14
職責(zé):
1、根據(jù)應(yīng)用場景,進行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和性能優(yōu)化;
2、定位和排除數(shù)據(jù)庫故障,及時解決數(shù)據(jù)庫運維過程中各種問題;
3、數(shù)據(jù)庫相關(guān)項目管理和實施;
4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中;
任職資格:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有金融行業(yè)運維工作經(jīng)驗,有DB2、OCP或OCM證書者優(yōu)先;
3、具有數(shù)據(jù)庫管理或開發(fā)經(jīng)驗,以及大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計、維護經(jīng)驗;
4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu),精通SQL和PL/SQL,熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗;
5、對高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)有深入理解,并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗,具有很強的故障定位和問題解決能力;
6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學(xué)習(xí)和研究能力,獨立分析、解決問題的.能力,強烈的責(zé)任心與主動性,能自我驅(qū)動成長,能承擔(dān)較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團隊合作精神;較好的職業(yè)素養(yǎng),嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實。
倉庫工程師崗位職責(zé)15
1、負(fù)責(zé)今日頭條的用戶產(chǎn)品線的.數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、建模和etl開發(fā);
2、參與數(shù)據(jù)治理工作,提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量,與數(shù)據(jù)工具團隊緊密合作;
3、理解并合理抽象業(yè)務(wù)需求,發(fā)揮數(shù)據(jù)價值,與業(yè)務(wù)團隊緊密合作。
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