大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述（精選10篇）
在學(xué)習(xí)、工作、生活中，大家逐漸認(rèn)識(shí)到崗位職責(zé)的重要性，崗位職責(zé)具有提高內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)活力，更好地發(fā)現(xiàn)和使用人才的作用。想學(xué)習(xí)制定崗位職責(zé)卻不知道該請(qǐng)教誰？下面是小編為大家整理的大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述，希望能夠幫助到大家。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及BI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計(jì)并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);
2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);
3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評(píng)審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;
5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);
6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對(duì)預(yù)案，有清晰的隱患意識(shí);
7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職要求
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;
3、熟悉Hadoop，MR/MapReduce，Hdfs，Hbase，Redis，Storm，Python，zookeeper，kafka，flinkHadoop，hive，mahout，flume，ElasticSearch，KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語(yǔ)言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語(yǔ)言
6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計(jì)算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇2
職責(zé)：
根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)相關(guān)功能;
搭建和維護(hù)大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運(yùn)行;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計(jì)和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;
負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);
針對(duì)數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。
職位要求：
計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
精通大數(shù)據(jù)主流框架(如Hadoop、hive、Spark等);
熟悉MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，以及rabbit MQ等隊(duì)列技術(shù);
熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實(shí)戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇3
職責(zé)：
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、能夠獨(dú)立進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)完成實(shí)施工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證;
5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，對(duì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(yàn)(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn));
2、精通Java，J2EE相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的原理和架構(gòu);
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項(xiàng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
5、對(duì)大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)模型;
6、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨(dú)立撰寫項(xiàng)目解決方案、項(xiàng)目技術(shù)文檔;
7、具有較強(qiáng)的內(nèi)外溝通能力，良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和協(xié)作精神;
8、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮;
9、具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇4
職責(zé)：
1.參與公司數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目實(shí)施，確保項(xiàng)目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;
2.統(tǒng)籌和推進(jìn)制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠?yàn)楣具\(yùn)營(yíng)診斷、運(yùn)營(yíng)效率提升提供數(shù)據(jù)支持;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對(duì)接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對(duì)接、軟件供應(yīng)商管理工作
5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強(qiáng)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)數(shù)據(jù)變現(xiàn)場(chǎng)景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;
6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。
任職要求：
1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);
3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù);
5.具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，了解主流的報(bào)表工具或新興的前端報(bào)表工具;
7.有較強(qiáng)的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇5
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)產(chǎn)品級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象識(shí)別，數(shù)據(jù)實(shí)體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。協(xié)助推動(dòng)跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計(jì)，從架構(gòu)設(shè)計(jì)上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時(shí)效性、分布式擴(kuò)展性，并對(duì)系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。
2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動(dòng)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和持續(xù)升級(jí)，并制定云數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范。
3.結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)邏輯回歸算法、實(shí)時(shí)交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4.對(duì)云數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動(dòng)態(tài)，持續(xù)推動(dòng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)升級(jí)，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。
任職要求：
1.熟悉云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)，包括Linux(Ubuntu/CentOS)和KVM、OpenStack/K8S等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò);
2.掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫(kù)垂直及水平擴(kuò)容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。
3.精通Java，Python，Shell編程語(yǔ)言，精通SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查的操作優(yōu)化;
4.PB級(jí)別實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和生產(chǎn)環(huán)境的實(shí)施、開發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉Docker等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;
6.計(jì)算機(jī)、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗(yàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的.主要職責(zé)概述 篇6
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)集團(tuán)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)、核心設(shè)計(jì)方案，并推動(dòng)落地；
2、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化；
3、新技術(shù)預(yù)研，解決團(tuán)隊(duì)技術(shù)難題。
任職要求：
1、在技術(shù)領(lǐng)域有5年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)或產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)；
2、具有2年以上大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3、精通大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)（hadoop、spark、hive等）的架構(gòu)原理、技術(shù)設(shè)計(jì)；精通linux系統(tǒng)；精通一門主流編程語(yǔ)言，java優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇7
崗位職責(zé)：
1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺(tái)；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。
2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。
3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。
5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。
任職資格：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5—20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用架構(gòu)數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。
2、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
3、掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。
4、掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)QL進(jìn)行優(yōu)化。
5、熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存（Varnish、Memcache、Redis）、消息中間件（Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ）等；有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3—5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇8
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作；
2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫；
3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享；
4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作；
5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作；
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類項(xiàng)目（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能）實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)；
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、優(yōu)秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強(qiáng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想；
5。熟練掌握java、R、python等1—2門數(shù)據(jù)挖掘開發(fā)語(yǔ)言；
6。熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先；
7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差；
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇9
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé)解決項(xiàng)目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實(shí)際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運(yùn)行；
3、推動(dòng)優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程，參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評(píng)審、指導(dǎo)；
4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)、人員成長(zhǎng)指導(dǎo)。
5、應(yīng)項(xiàng)目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號(hào)新希望中鼎國(guó)際辦公，月底項(xiàng)目結(jié)束后在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題；
2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實(shí)踐，注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先；
4、熟悉Java后臺(tái)開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、性格開朗、善于溝通，有極強(qiáng)的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇10
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)框架的規(guī)劃設(shè)計(jì)、搭建、優(yōu)化和運(yùn)維；
2、負(fù)責(zé)架構(gòu)持續(xù)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題；
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的調(diào)研，關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、研究開源技術(shù)、將新技術(shù)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)規(guī)范制定，數(shù)據(jù)建模及核心框架開發(fā)。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有5年及以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底，負(fù)責(zé)過大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)；
4、基于hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品（hadoop、hive、hbase、spark、storm、 flume、kafka、es等）項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建模，etl架構(gòu)和開發(fā)流程，使用過kettle、talend、informatic等至少一種工具；
6、自驅(qū)力強(qiáng)、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識(shí)和溝通能力，對(duì)新技術(shù)有好奇心，學(xué)習(xí)能力和主動(dòng)性強(qiáng)，有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)；
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