年度熱門(mén)的科學(xué)熱詞有哪些
科技可以超越時(shí)間，讓我們預(yù)見(jiàn)人類(lèi)社會(huì)的未來(lái)，所以有很多的人都會(huì)想要知道一些有名的科學(xué)熱詞。下面是百分網(wǎng)小編為你精心推薦的熱門(mén)的科學(xué)熱詞，希望對(duì)您有所幫助。
年度熱門(mén)的科學(xué)熱詞
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。也許你對(duì)概念并不熟悉，但你對(duì)AlphaGo一定非常熟悉，就是它在用高超的棋藝戰(zhàn)勝了李世石，直接引爆了這一輪人工智能的熱潮。前不久，三連冠的柯潔也認(rèn)慫，聲稱(chēng)干不過(guò)AlphaGo。圍棋高手引以為傲的不被機(jī)器戰(zhàn)勝的領(lǐng)域，就這樣淪陷了。
據(jù)《科學(xué)》雜志判斷，到2045年，世界上50%的工作，都會(huì)被人工智能所取代。而在中國(guó)這個(gè)數(shù)據(jù)是77%。也就是說(shuō)，30年之內(nèi)，我國(guó)每4個(gè)工作中至少有3個(gè)會(huì)被人工智能取代。尤其是助理、翻譯、保安，這些工作可能都會(huì)被取代。今天的人臉識(shí)別，可以做到比人20倍更精確的辨識(shí)人臉。
科技巨頭們并不會(huì)放棄這個(gè)機(jī)會(huì)，大力開(kāi)墾這塊領(lǐng)域。下面羅列一下今年關(guān)于人工智能的收購(gòu)案。
2016年1月份，蘋(píng)果收購(gòu)人工智能初創(chuàng)公司Emotient，這家公司的成果在于使用人工智能技術(shù)讀取圖片中的面部表情。
2016年5月份，eBay宣布收購(gòu)Expertmaker，這是一家使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的瑞典企業(yè)。 2016年5月份，英特爾收購(gòu)了專(zhuān)門(mén)從事計(jì)算機(jī)視覺(jué) (CV)算法的初創(chuàng)公司It-seez，計(jì)劃利用Itseez專(zhuān)業(yè)能力來(lái)創(chuàng)建從汽車(chē)到安全系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。
2016年8月份，微軟收購(gòu)了一個(gè)兩年半的初創(chuàng)公司Ge-nee，其主要產(chǎn)品是一款擁有AI技術(shù)的智能日程工具。
2016年9月份，谷歌相繼收購(gòu)了用于開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人的人工智能平臺(tái)Api.ai，距離收購(gòu)視覺(jué)搜索創(chuàng)企Moodstock僅過(guò)去兩個(gè)月之久。
2016年9月份，亞馬遜低調(diào)收購(gòu)了機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司An-gel.ai，這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人成為亞馬遜“新機(jī)器人產(chǎn)品”的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
然而，360董事長(zhǎng)周鴻?表示，人工智能是風(fēng)口也是泡沫，對(duì)人工智能要有客觀理性的認(rèn)識(shí)。這場(chǎng)關(guān)于人工智能的喧嘩，到底有多少是真金白銀?
基因測(cè)序
2015年初美國(guó)奧巴馬政府頒布“精準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃”，今年3月科技部也將精準(zhǔn)醫(yī)療列入重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃，以基因測(cè)序?yàn)榛A(chǔ)的精準(zhǔn)醫(yī)療受到中美兩國(guó)政府的高度重視。
隨著基因檢測(cè)成本急速下降至1000美元左右，極大地?cái)U(kuò)展基因檢測(cè)的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用人群。市場(chǎng)寄希望于它能在生殖和遺傳病領(lǐng)域、腫瘤個(gè)性化治療，尤其是精準(zhǔn)用藥方面，以及復(fù)雜慢病等方面的個(gè)體用藥指導(dǎo)方面，發(fā)揮巨大的作用。
2007年全球基因測(cè)序市場(chǎng)規(guī)模為7.9億美元，到2014年市場(chǎng)規(guī)模為54.5億美元，預(yù)計(jì)2018年全球基因測(cè)序市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)110億美元。2015年開(kāi)始至今，基因檢測(cè)贏得了來(lái)自資本和創(chuàng)業(yè)者的高度青睞。
在國(guó)內(nèi)，基因測(cè)序上游設(shè)備制造環(huán)節(jié)目前處于國(guó)外壟斷狀態(tài)，且進(jìn)入技術(shù)門(mén)檻非常高，一般企業(yè)難以從上游設(shè)備制造環(huán)節(jié)切入市場(chǎng)。相較于上游設(shè)備制造環(huán)節(jié)，中游的基因測(cè)序服務(wù)在技術(shù)門(mén)檻上相對(duì)要低一些。近幾年，盡管衛(wèi)計(jì)委和藥監(jiān)局對(duì)基因測(cè)序臨床應(yīng)用市場(chǎng)加強(qiáng)了管理，但消費(fèi)級(jí)基因測(cè)序服務(wù)企業(yè)層出不窮，目前已有超過(guò)150家企業(yè)和機(jī)構(gòu)從事基因測(cè)序相關(guān)業(yè)務(wù)。國(guó)內(nèi)提供基因測(cè)序服務(wù)的機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)，隨著測(cè)序服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)的增長(zhǎng)，測(cè)序服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也將趨于白熱化。
然而，基因檢測(cè)主要是服務(wù)于科研和臨床的，二者都是嚴(yán)謹(jǐn)且有其內(nèi)在規(guī)律的領(lǐng)域，注定了基因檢測(cè)的發(fā)展將很漫長(zhǎng)。目前，由于數(shù)據(jù)解讀的滯后導(dǎo)致基因測(cè)序在臨床治療上的價(jià)值還未展現(xiàn)。即便是在消費(fèi)市場(chǎng)，除了玩轉(zhuǎn)概念以外，基因檢測(cè)的結(jié)果究竟代表什么含義檢測(cè)機(jī)構(gòu)并不清楚，更不可能提供真正有效的干預(yù)和服務(wù)。
更何況，基因檢測(cè)能提前檢測(cè)出的遺傳疾病、腫瘤等，除了遺傳因素外，疾病的發(fā)生還與環(huán)境、個(gè)人生活習(xí)慣等關(guān)系也很緊密,而環(huán)境因素包括化學(xué)性、物理性及生物性因素等等由于多基因疾病的原因復(fù)雜，很難單純從基因來(lái)得到有效的防治疾病信息，因此也很難應(yīng)用到臨床上。
以基因測(cè)序?yàn)榛A(chǔ)的精準(zhǔn)醫(yī)療，恐怕還需要醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)科研很長(zhǎng)時(shí)間的探索和積累。
霧霾
霧霾是我們?cè)谶@份榜單里最不想見(jiàn)到又必須面對(duì)的.熱詞。霧霾并不是什么新鮮事物，它像個(gè)工業(yè)幽靈一樣一直伴隨著人類(lèi)的現(xiàn)代化進(jìn)程。從1930年的比利時(shí)馬斯河谷煙霧事件到1943年的洛杉磯煙霧事件，從1948年的美國(guó)多諾拉煙霧事件到1952年的英國(guó)倫敦?zé)熿F事件。實(shí)際上，20世紀(jì)70年代之后，倫敦才慢慢摘掉了“霧都”的帽子，蛻變成為生態(tài)之城。霧霾是個(gè)環(huán)境難題。公眾的警醒、政府的堅(jiān)決、科技的手段、生活的變革、經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，還有長(zhǎng)期的堅(jiān)持，才是最終戰(zhàn)勝霧霾的可靠保證。
人工智能的實(shí)現(xiàn)方法
人工智能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)時(shí)有2種不同的方式。一種是采用傳統(tǒng)的編程技術(shù)，使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同。這種方法叫工程學(xué)方法(ENGINEERING APPROACH)，它已在一些領(lǐng)域內(nèi)作出了成果，如 文字識(shí)別、電腦下棋等。另一種是模擬法(MODELING APPROACH)，它不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類(lèi)或生物機(jī)體所用的方法相同或相類(lèi)似。遺傳算法(GENERIC ALGORITHM，簡(jiǎn)稱(chēng)GA)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，簡(jiǎn)稱(chēng)ANN)均屬后一類(lèi)型。遺傳算法模擬人類(lèi)或生物的遺傳-進(jìn)化機(jī)制，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則是模擬人類(lèi)或動(dòng)物大腦中神經(jīng)細(xì)胞的活動(dòng)方式。為了得到相同智能效果，兩種方式通常都可使用。采用前一種方法，需要人工詳細(xì)規(guī)定程序邏輯，如果游戲簡(jiǎn)單，還是方便的。
如果游戲復(fù)雜，角色數(shù)量和活動(dòng)空間增加，相應(yīng)的邏輯就會(huì)很復(fù)雜(按指數(shù)式增長(zhǎng))，人工編程就非常繁瑣，容易出錯(cuò)。而一旦出錯(cuò)，就必須修改原程序，重新編譯、調(diào)試，最后為用戶(hù)提供一個(gè)新的版本或提供一個(gè)新補(bǔ)丁，非常麻煩。采用后一種方法時(shí)，編程者要為每一角色設(shè)計(jì)一個(gè)智能系統(tǒng)(一個(gè)模塊)來(lái)進(jìn)行控制，這個(gè)智能系統(tǒng)(模塊)開(kāi)始什么也不懂，就像初生嬰兒那樣，但它能夠?qū)W習(xí)，能漸漸地適應(yīng)環(huán)境，應(yīng)付各種復(fù)雜情況。這種系統(tǒng)開(kāi)始也常犯錯(cuò)誤，但它能吸取教訓(xùn)，下一次運(yùn)行時(shí)就可能改正，至少不會(huì)永遠(yuǎn)錯(cuò)下去，用不到發(fā)布新版本或打補(bǔ)丁。利用這種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，要求編程者具有生物學(xué)的思考方法，入門(mén)難度大一點(diǎn)。但一旦入了門(mén)，就可得到廣泛應(yīng)用。由于這種方法編程時(shí)無(wú)須對(duì)角色的活動(dòng)規(guī)律做詳細(xì)規(guī)定，應(yīng)用于復(fù)雜問(wèn)題，通常會(huì)比前一種方法更省力。
霧霾的形成原因
霾的形成示意圖霧霾的源頭多種多樣，比如汽車(chē)尾氣、工業(yè)排放、建筑揚(yáng)塵、垃圾焚燒，甚至火山噴發(fā)等等，霧霾天氣通常是多種污染源混合作用形成的。但各地區(qū)的霧霾天氣中，不同污染源的作用程度各有差異。霧霾天氣自古有之，刀耕火種和火山噴發(fā)等人類(lèi)活動(dòng)或自然現(xiàn)象都可能導(dǎo)致霧霾天氣。不過(guò)在人類(lèi)進(jìn)入化石燃料時(shí)代后，霧霾天氣才真正威脅到人類(lèi)的生存環(huán)境和身體健康。急劇的工業(yè)化和城市化導(dǎo)致能源迅猛消耗、人口高度聚集、生態(tài)環(huán)境破壞，都為霧霾天氣的形成埋下伏筆。
霧霾的形成既有“源頭”，也有“幫兇”，這就是不利于污染物擴(kuò)散的氣象條件，一旦污染物在長(zhǎng)期處于靜態(tài)的氣象條件下積聚，就容易形成霧霾天氣。一是生成顆粒性揚(yáng)塵的物理基源。我國(guó)有世界上最大的黃土高原地區(qū)，其土壤質(zhì)地最易生成顆粒性揚(yáng)塵微粒。二是運(yùn)動(dòng)差造成揚(yáng)塵。例如，道路中間花圃和街道馬路牙子的泥土下雨或潑水后若有泥漿流到路上，一小時(shí)干涸后，被車(chē)輪一旋就會(huì)造成大量揚(yáng)塵，即使這些顆粒性物質(zhì)落回地面，也會(huì)因汽車(chē)不斷駛過(guò)，被再次甩到城市上空。三是揚(yáng)塵基源和運(yùn)動(dòng)差過(guò)程集聚在一定空間范圍內(nèi)，顆粒最終與水分子結(jié)核集聚成霾。目前來(lái)看，在我國(guó)黃土平高原地區(qū)350多座城市中，霧霾構(gòu)造三要素存量相當(dāng)豐裕。
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