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Java基于余弦方法實(shí)現(xiàn)的計(jì)算相似度算法示例

時(shí)間:2025-02-10 07:59:26 java語(yǔ)言 我要投稿
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Java基于余弦方法實(shí)現(xiàn)的計(jì)算相似度算法示例

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  (1)余弦相似性

  通過(guò)測(cè)量?jī)蓚(gè)向量之間的角的余弦值來(lái)度量它們之間的相似性。0度角的余弦值是1,而其他任何角度的余弦值都不大于1;并且其最小值是-1。從而兩個(gè)向量之間的角度的余弦值確定兩個(gè)向量是否大致指向相同的方向。所以,它通常用于文件比較。

  相關(guān)介紹可參考百度百科:余弦相似性

  (2)算法實(shí)現(xiàn)的中未使用權(quán)重(IDF ---逆文檔頻率),使用詞項(xiàng)的出現(xiàn)次數(shù)作為向量空間的值。

  import java.util.HashMap;

  import java.util.Iterator;

  import java.util.Map;

  public class SimilarDegreeByCos

  {

  /*

  * 計(jì)算兩個(gè)字符串(英文字符)的相似度,簡(jiǎn)單的余弦計(jì)算,未添權(quán)重

  */

  public static double getSimilarDegree(String str1, String str2)

  {

  //創(chuàng)建向量空間模型,使用map實(shí)現(xiàn),主鍵為詞項(xiàng),值為長(zhǎng)度為2的數(shù)組,存放著對(duì)應(yīng)詞項(xiàng)在字符串中的出現(xiàn)次數(shù)

  MapvectorSpace = new HashMap();

  int[] itemCountArray = null;//為了避免頻繁產(chǎn)生局部變量,所以將itemCountArray聲明在此

  //以空格為分隔符,分解字符串

  String strArray[] = str1.split(" ");

  for(int i=0; i<strArray.length; ++i)

  {

  if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))

  ++(vectorSpace.get(strArray[i])[0]);

  else

  {

  itemCountArray = new int[2];

  itemCountArray[0] = 1;

  itemCountArray[1] = 0;

  vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);

  }

  }

  strArray = str2.split(" ");

  for(int i=0; i<strArray.length; ++i)

  {

  if(vectorSpace.containsKey(strArray[i]))

  ++(vectorSpace.get(strArray[i])[1]);

  else

  {

  itemCountArray = new int[2];

  itemCountArray[0] = 0;

  itemCountArray[1] = 1;

  vectorSpace.put(strArray[i], itemCountArray);

  }

  }

  //計(jì)算相似度

  double vector1Modulo = 0.00;//向量1的模

  double vector2Modulo = 0.00;//向量2的模

  double vectorProduct = 0.00; //向量積

  Iterator iter = vectorSpace.entrySet().iterator();

  while(iter.hasNext())

  {

  Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();

  itemCountArray = (int[])entry.getValue();

  vector1Modulo += itemCountArray[0]*itemCountArray[0];

  vector2Modulo += itemCountArray[1]*itemCountArray[1];

  vectorProduct += itemCountArray[0]*itemCountArray[1];

  }

  vector1Modulo = Math.sqrt(vector1Modulo);

  vector2Modulo = Math.sqrt(vector2Modulo);

  //返回相似度

  return (vectorProduct/(vector1Modulo*vector2Modulo));

  }

  /*

  *

  */

  public static void main(String args[])

  {

  String str1 = "gold silver truck";

  String str2 = "Shipment of gold damaged in a fire";

  String str3 = "Delivery of silver arrived in a silver truck";

  String str4 = "Shipment of gold arrived in a truck";

  String str5 = "gold gold gold gold gold gold";

  System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str2));

  System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str3));

  System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str4));

  System.out.println(SimilarDegreeByCos.getSimilarDegree(str1, str5));

  }

  }

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