- 相關(guān)推薦
Java如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的緩存
緩存是在web開(kāi)發(fā)中經(jīng)常用到的，將程序經(jīng)常使用到或調(diào)用到的對(duì)象存在內(nèi)存中，或者是耗時(shí)較長(zhǎng)但又不具有實(shí)時(shí)性的查詢(xún)數(shù)據(jù)放入內(nèi)存中，在一定程度上可以提高性能和效率。那么，用Java如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的緩存？下面百分網(wǎng)小編帶大家一起來(lái)看看詳細(xì)內(nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助!想了解更多相關(guān)信息請(qǐng)持續(xù)關(guān)注我們應(yīng)屆畢業(yè)生考試網(wǎng)!
創(chuàng)建緩存對(duì)象EntityCache.java
public class EntityCache {
/**
* 保存的數(shù)據(jù)
*/
private Object datas;
/**
* 設(shè)置數(shù)據(jù)失效時(shí)間,為0表示永不失效
*/
private long timeOut;
/**
* 最后刷新時(shí)間
*/
private long lastRefeshTime;
public EntityCache(Object datas, long timeOut, long lastRefeshTime) {
this.datas = datas;
this.timeOut = timeOut;
this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;
}
public Object getDatas() {
return datas;
}
public void setDatas(Object datas) {
this.datas = datas;
}
public long getTimeOut() {
return timeOut;
}
public void setTimeOut(long timeOut) {
this.timeOut = timeOut;
}
public long getLastRefeshTime() {
return lastRefeshTime;
}
public void setLastRefeshTime(long lastRefeshTime) {
this.lastRefeshTime = lastRefeshTime;
}
}
定義緩存操作接口，ICacheManager.java
public interface ICacheManager {
/**
* 存入緩存
* @param key
* @param cache
*/
void putCache(String key, EntityCache cache);
/**
* 存入緩存
* @param key
* @param cache
*/
void putCache(String key, Object datas, long timeOut);
/**
* 獲取對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
* @return
*/
EntityCache getCacheByKey(String key);
/**
* 獲取對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
* @return
*/
Object getCacheDataByKey(String key);
/**
* 獲取所有緩存
* @param key
* @return
*/
Map<String, EntityCache> getCacheAll();
/**
* 判斷是否在緩存中
* @param key
* @return
*/
boolean isContains(String key);
/**
* 清除所有緩存
*/
void clearAll();
/**
* 清除對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
*/
void clearByKey(String key);
/**
* 緩存是否超時(shí)失效
* @param key
* @return
*/
boolean isTimeOut(String key);
/**
* 獲取所有key
* @return
*/
Set<String> getAllKeys();
}
實(shí)現(xiàn)接口ICacheManager，CacheManagerImpl.java
這里我使用了ConcurrentHashMap來(lái)保存緩存，本來(lái)以為這樣就是線程安全的，其實(shí)不然，在后面的測(cè)試中會(huì)發(fā)現(xiàn)它并不是線程安全的。
public class CacheManagerImpl implements ICacheManager {
private static Map<String, EntityCache> caches = new ConcurrentHashMap<String, EntityCache>();
/**
* 存入緩存
* @param key
* @param cache
*/
public void putCache(String key, EntityCache cache) {
caches.put(key, cache);
}
/**
* 存入緩存
* @param key
* @param cache
*/
public void putCache(String key, Object datas, long timeOut) {
timeOut = timeOut > 0 ? timeOut : 0L;
putCache(key, new EntityCache(datas, timeOut, System.currentTimeMillis()));
}
/**
* 獲取對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
* @return
*/
public EntityCache getCacheByKey(String key) {
if (this.isContains(key)) {
return caches.get(key);
}
return null;
}
/**
* 獲取對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
* @return
*/
public Object getCacheDataByKey(String key) {
if (this.isContains(key)) {
return caches.get(key).getDatas();
}
return null;
}
/**
* 獲取所有緩存
* @param key
* @return
*/
public Map<String, EntityCache> getCacheAll() {
return caches;
}
/**
* 判斷是否在緩存中
* @param key
* @return
*/
public boolean isContains(String key) {
return caches.containsKey(key);
}
/**
* 清除所有緩存
*/
public void clearAll() {
caches.clear();
}
/**
* 清除對(duì)應(yīng)緩存
* @param key
*/
public void clearByKey(String key) {
if (this.isContains(key)) {
caches.remove(key);
}
}
/**
* 緩存是否超時(shí)失效
* @param key
* @return
*/
public boolean isTimeOut(String key) {
if (!caches.containsKey(key)) {
return true;
}
EntityCache cache = caches.get(key);
long timeOut = cache.getTimeOut();
long lastRefreshTime = cache.getLastRefeshTime();
if (timeOut == 0 || System.currentTimeMillis() - lastRefreshTime >= timeOut) {
return true;
}
return false;
}
/**
* 獲取所有key
* @return
*/
public Set<String> getAllKeys() {
return caches.keySet();
}
}
CacheListener.java,監(jiān)聽(tīng)失效數(shù)據(jù)并移除。
public class CacheListener{
Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog");
private CacheManagerImpl cacheManagerImpl;
public CacheListener(CacheManagerImpl cacheManagerImpl) {
this.cacheManagerImpl = cacheManagerImpl;
}
public void startListen() {
new Thread(){
public void run() {
while (true) {
for(String key : cacheManagerImpl.getAllKeys()) {
if (cacheManagerImpl.isTimeOut(key)) {
cacheManagerImpl.clearByKey(key);
logger.info(key + "緩存被清除");
}
}
}
}
}.start();
}
}
測(cè)試類(lèi)TestCache.java
public class TestCache {
Logger logger = Logger.getLogger("cacheLog");
/**
* 測(cè)試緩存和緩存失效
*/
@Test
public void testCacheManager() {
CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl();
cacheManagerImpl.putCache("test", "test", 10 * 1000L);
cacheManagerImpl.putCache("myTest", "myTest", 15 * 1000L);
CacheListener cacheListener = new CacheListener(cacheManagerImpl);
cacheListener.startListen();
logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test").getDatas());
logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest").getDatas());
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
logger.info("test:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("test"));
logger.info("myTest:" + cacheManagerImpl.getCacheByKey("myTest"));
}
/**
* 測(cè)試線程安全
*/
@Test
public void testThredSafe() {
final String key = "thread";
final CacheManagerImpl cacheManagerImpl = new CacheManagerImpl();
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
exec.execute(new Runnable() {
public void run() {
if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) {
cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0);
} else {
//因?yàn)?1和賦值操作不是原子性的，所以把它用synchronize塊包起來(lái)
synchronized (cacheManagerImpl) {
int value = (Integer) cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key) + 1;
cacheManagerImpl.putCache(key,value , 0);
}
}
}
});
}
exec.shutdown();
try {
exec.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
logger.info(cacheManagerImpl.getCacheDataByKey(key).toString());
}
}
testCacheManager()輸出結(jié)果如下：
2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager
信息: test:test
2017-4-17 10:33:51 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager
信息: myTest:myTest
2017-4-17 10:34:01 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run
信息: test緩存被清除
2017-4-17 10:34:06 io.github.brightloong.cache.CacheListener$1 run
信息: myTest緩存被清除
2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager
信息: test:null
2017-4-17 10:34:11 io.github.brightloong.cache.TestCache testCacheManager
信息: myTest:null
testThredSafe()輸出結(jié)果如下（選出了各種結(jié)果中的一個(gè)舉例）：
2017-4-17 10:35:36 io.github.brightloong.cache.TestCache testThredSafe
信息: 96
可以看到并不是預(yù)期的結(jié)果100，為什么呢？ConcurrentHashMap只能保證單次操作的原子性，但是當(dāng)復(fù)合使用的時(shí)候，沒(méi)辦法保證復(fù)合操作的原子性，以下代碼：
if (!cacheManagerImpl.isContains(key)) {
cacheManagerImpl.putCache(key, 1, 0);
}
多線程的時(shí)候回重復(fù)更新value，設(shè)置為1，所以出現(xiàn)結(jié)果不是預(yù)期的100。所以辦法就是在CacheManagerImpl.java中都加上synchronized，但是這樣一來(lái)相當(dāng)于操作都是串行，使用ConcurrentHashMap也沒(méi)有什么意義，不過(guò)只是簡(jiǎn)單的緩存還是可以的。或者對(duì)測(cè)試方法中的run里面加上synchronized塊也行，都是大同小異。更高效的方法我暫時(shí)也想不出來(lái)，希望大家能多多指教。
【Java如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的緩存】相關(guān)文章：
Java 中常用緩存Cache機(jī)制的實(shí)現(xiàn)08-27
java的緩存機(jī)制07-29
php頁(yè)面緩存實(shí)現(xiàn)方法07-20
Java 隊(duì)列實(shí)現(xiàn)原理及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)代碼09-13
java通用組合算法如何實(shí)現(xiàn)09-12